La defensa es va realitzar el passat dia 1 de juny a la sala de graus de la facultat de ciències.
El passat dijous dia 1 de juny va tenir lloc la defensa de la tesi doctoral de Patricia Paredes a la facultat de ciències de la UAB. La tesi, que porta per títol Modelització estadística de magnitud i recompte de desastres naturals amb aplicació als terratrèmols, ha estat dirigida per Isabel Serra i Amanda Fernández, amb Pere Puig com a tutor. El treball explora metodologies estadístiques que permetin explicar i aportar informació sobre els esdeveniments que originen desastres naturals, focalitzant en aquest cas en els terratrèmols, amb una visió més versàtil de les dades de recomptes que permet trobar evidència de models invariants i proposar procediments que encaixin millor amb les necessitats científiques.
Patricia Paredes va realitzar una part del seu doctorat al CRM com a integrant del grup de recerca en sistemes complexos del 2017 al 2019, gràcies a una beca finançada pel govern de l’Equador. Durant la seva estada al CRM va participar, a més, en vàries activitats de divulgació a escoles.
Volem aprofitar per felicitar a la Patricia per aquesta fita i desitjar-li un futur ple d’encerts.
ABSTRACT
Modelització estadística de magnitud i recompte de desastres naturals amb aplicació als terratrèmols.
Jenny Patricia Paredes Fierro
Directoras: Dra. Isabel Serra Mochales i Dra. Amanda Fernández Fontelo
Tutor: Dr. Pere Puig Casado
Abstract: Actualment, la modelització estadística del recompte i la magnitud dels desastres naturals és crucial per fer front a reptes relacionats amb l’impacte del canvi global. Més enllà d’obtenir procediments estadísticament favorables, en aquest àmbit, és de especial importància trobar metodologies estadístiques que permetin realment explicar i aportar informació sobre els esdeveniments que els originen. En aquesta tesi el focus d’interès principal es troba als terratrèmols, els terratrèmols són el resultat del moviment global de les plaques tectòniques i de vegades són provocats per altres grans terratrèmols a milers de quilòmetres de distància. A més l’activitat sísmica varia espacialment i temporalment, els sismòlegs han utilitzat tradicionalment dues lleis bàsiques, la llei de Gutenberg Richter que descriu la mida del terratrèmol, i la llei d’Omori que descriu el decaïment de l’activitat de les rèpliques. Pel que fa a la magnitud, en aquesta tesi s’ha establert un procediment per a l’ajust de l’interval de valors de magnitud on s’evidencia la llei de Gutenberg-Richter. S’ha proposat utilitzar un enfocament eficient des del punt de vista de la versemblança que mostra resultats estables per al catàleg global de els terratrèmols, la qual cosa posa en evidència la possible existència de paràmetres universals per a la llei de potències doble truncada que correspondria a l’enfocament de Gutenberg-Richter. Aquesta metodologia, analitzada amb detalls als terratrèmols, s’ha estès per donar resposta a una modelització global de la magnitud dels desastres naturals de grans dimensions, com enfonsaments de terreny, ciclons tropicals, incendis forestals i impacte de meteorits. Finalment, pel recompte dels terratrèmols s’ha proposat l’ús de la mixtura de Poisson per entendre i relacionar com es deriven els esdeveniments. Atesa la sobredispersió existent, des del punt de vista estadístic queda degudament justificat que el model Poisson no és acceptable. Per a una profunda comprensió d’aquesta modelització, s’ha proposat utilitzar una metodologia basada a distingir diferents llindars de magnitud i intervals de temps per als recomptes. Això dóna una visió més versàtil de les dades de recomptes que permeten analitzar la modelització estadística des d’un punt de vista més pragmàtic, ja que permet trobar evidència de models que siguin invariants per aquesta selecció i, per tant, proposar procediments que encaixin amb les necessitats científiques.
CRM Comm Team
Anna Drou | Pau Varela
Subscribe for more CRM News
Stay updated to our mailing list to get the lastest information about CRM activities.
Advanced Course on Free Boundary Problems Opens the Intensive Weeks of the IRP
From 26 to 30 October, around forty researchers attended the Advanced Course on Free Boundary Problems at the CRM, three seven-hour mini-courses given by Bozhidar Velichkov (Università di Pisa), Max Engelstein (University of Minnesota) and Zihui Zhao (Johns Hopkins University). The course was the first of the two intensive weeks of the Intensive Research Programme on Analysis of Free Boundary Problems, which runs until 4 December.
El CRM rep els estudiants de la prova de nivell de Bojos per les Matemàtiques 2027
Els aspirants a Bojos per les Matemàtiques 2027 van visitar el Centre de Recerca Matemàtica (CRM) dissabte 24 d’octubre, després de fer la prova de nivell a la Facultat de Ciències i Biociències de la UAB. En acabat, Tomás Sanz (UB-CRM) els va explicar què té a veure l’escalfament d’una barra de ferro amb els àudios de WhatsApp.
Eight CRM Researchers in the 2026 Stanford-Elsevier List of Highly Cited Scientists
The Centre de Recerca Matemàtica (CRM) has eight researchers in the 2026 update of the Stanford-Elsevier ranking of highly cited scientists, which John P. A. Ioannidis (Stanford University) and Jeroen Baas (Elsevier) compile from Scopus data. Xavier Cabré, Álvaro Corral, Tim Myers, Xavier Ros-Oton, Sergey Tikhonov and Xavier Tolsa appear both in the career-long ranking and in the one for 2025, and Diego Vidaurre and Simeon Ball in the 2025 ranking.
Fish schools and growing tissues: a workshop on how collective behaviour emerges
The Centre de Recerca Matemàtica (CRM) organised the Barcelona Workshop on Kinetic and Macroscopic Models in Biology with Friends II, held from 7 to 10 September at the Institut d’Estudis Catalans. More than thirty researchers discussed how order at the scale of tissues and animal groups arises from local interactions between individuals, in a programme that included talks by CRM researchers Daria Stepanova and Juan Arellano-Tintó. Two of the speakers, James Sharpe (EMBL Barcelona) and Chiara Villa (CNRS, Université Paris Cité), talked to the CRM about their research.
The CRM opens the academic year and unveils its Directors’ Gallery
A review of the year, the Communication Plan 2026–2030 and three research talks filled the morning of 19 October.The unveiling of the Directors’ Gallery.CRM CommPau VarelaCRMComm@crm.catGet the latest CRM news and activities in your inbox.Recent...
The CRM Mentoring Programme, as Told by One of Its Pairs
PhD student Joaquim Duran and mathematician Robert Cardona, one of the pairs in the CRM Mentoring ProgrammeJoaquim Duran (left) and Robert Cardona.CRM CommPau VarelaCRMComm@crm.catGet the latest CRM news and activities in your inbox.Recent...
When the reward comes within reach, the brain changes what it compares
As the tokens piled up, choices got faster and more accurate at the same time. The yardstick for judging each offer had moved.CRM CommPau VarelaCRMComm@crm.catGet the latest CRM news and activities in your inbox.Recent newsletters →Two subjects...
Almost every automaton can be reset with a short word
Guillaume Chapuy (Université Paris Cité, CNRS) and Guillem Perarnau (UPC, CRM) have shown that a random finite automaton with n states can, with high probability, be reset by a word of length of order √n log n. The result, published in ACM Transactions on Algorithms, pins the exponent at 1/2, the lower end of a decade of numerical estimates, and addresses the random version of the synchronization problem behind a conjecture Ján Černý posed in 1964 and which still remains open.
Exposició ‘Les matemàtiques de Gaudí’
CRM quod erat demonstrandum | 48
ADA: Decoding Brain Signals Misaligned in Time
The study addresses a key limitation of current brain decoding techniques: the difficulty of interpreting internal mental processes whose temporal dynamics vary from trial to trial.Decoding what is happening in a person’s mind from their brain activity is one of the...
Rare curves, many points: Christophe Ritzenthaler and Rachel Pries on their research and the work around it
Christophe Ritzenthaler (Université de Rennes) and Rachel Pries (Colorado State University) both work on curves over finite fields: he hunts curves with as many points as possible, she hunts curves that almost never occur. In conversation with the CRM during their...