Select Page

L’investigadora Gissell Estrada Rodríguez, professora a la UPC i adscrita al CRM, ha rebut una Beca Leonardo 2025 per desenvolupar un projecte que combina matemàtiques i robòtica per estudiar la migració col·lectiva en sistemes vius i artificials. La recerca utilitza eixams de robots per validar models matemàtics complexos i explorar com sorgeixen patrons de comportament col·lectiu.

La investigadora Gissell Estrada, professora a la Universitat Politècnica de Catalunya i adscrita al Centre de Recerca Matemàtica, ha estat seleccionada com una de les 60 beneficiàries de la Beca Leonardo 2025 de la Fundación BBVA. El projecte becat, titulat Collective migration across scales: From PDEs to physical swarms, explora com les interaccions a escala microscòpica entre individus donen lloc a patrons col·lectius a escala macroscòpica, com el moviment de bandades d’ocells, eixams de drons o colònies cel·lulars.

Segons Estrada, es tracta d’ “un marc interdisciplinari que utilitza eixams robòtics programables per validar models basats en equacions en derivades parcials (PDEs) del moviment col·lectiu cel·lular i per posar a prova hipòtesis de desplaçament en condicions de soroll natural i comportaments inesperats”.

Amb una trajectòria internacional que inclou estades a centres com el BCAM, el Mathematical Institute d’Oxford o la Sorbonne Université, la seva recerca se situa a l’encreuament entre les equacions en derivades parcials, els sistemes de partícules interactuants i les aplicacions en biologia i robòtica.

“El modelatge matemàtic funciona com un laboratori d’idees.”

Rebre aquest suport suposa un punt d’inflexió. “Com a investigadora en una etapa inicial treballant en PDEs aplicades, aquesta beca em proporciona una oportunitat única per consolidar la meva línia de recerca independent. A més, permetrà finançar components experimentals, com plataformes robòtiques o la recollida de dades, que normalment no estan coberts per les ajudes estàndard en matemàtiques”, assenyala. El projecte s’emmarca dins del seu objectiu a llarg termini: crear un grup de recerca centrat en l’estudi i aplicació de les PDEs a fenòmens reals.

Més enllà del cas concret d’aquest projecte, Estrada reivindica el paper fonamental de les matemàtiques en les ciències aplicades. “Les matemàtiques són una eina molt potent, no només en biologia o física, sinó també en les ciències socials. Permeten afinar models, validar hipòtesis i reduir la necessitat d’experiments costosos o lents. El modelatge matemàtic funciona com un laboratori d’idees”, conclou.

Amb el suport de la beca Leonardo, la seva recerca rep un nou impuls per continuar obrint camins entre la teoria matemàtica i els sistemes complexos que habiten el nostre món, des del microcosmos cel·lular fins a la robòtica del futur.

 

Gissell Estrada Rodríguez és professora agregada al Departament de Matemàtiques de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i investigadora adscrita al Centre de Recerca Matemàtica (CRM). Especialitzada en equacions en derivades parcials no locals i no lineals, la seva recerca se centra en la modelització, l’anàlisi i la simulació numèrica de sistemes de partícules interactuants, amb aplicacions en biologia, robòtica i dinàmica de xarxes d’alta dimensionalitat. 

Website

Subscribe for more CRM News

Stay updated to our mailing list to get the lastest information about CRM activities.

CRM Comm

Pau Varela

CRMComm@crm.cat

 

Jagged walls and unknown edges: a workshop on free boundary problems

Jagged walls and unknown edges: a workshop on free boundary problems

From 2 to 6 November, the Workshop on Free Boundary Problems brought together more than fifty registered participants from institutions in eleven countries at the CRM. Over five days they heard 21 talks on elliptic and parabolic free boundaries and on geometric measure theory and harmonic analysis in rough domains, with speakers including Guy David, Svitlana Mayboroda, Susanna Terracini and Robin Neumayer. The workshop was the second intensive week of the Intensive Research Programme on Analysis of Free Boundary Problems, which continues at the CRM until 4 December.

Advanced Course on Free Boundary Problems Opens the Intensive Weeks of the IRP

Advanced Course on Free Boundary Problems Opens the Intensive Weeks of the IRP

From 26 to 30 October, around forty researchers attended the Advanced Course on Free Boundary Problems at the CRM, three seven-hour mini-courses given by Bozhidar Velichkov (Università di Pisa), Max Engelstein (University of Minnesota) and Zihui Zhao (Johns Hopkins University). The course was the first of the two intensive weeks of the Intensive Research Programme on Analysis of Free Boundary Problems, which runs until 4 December.

Eight CRM Researchers in the 2026 Stanford-Elsevier List of Highly Cited Scientists

Eight CRM Researchers in the 2026 Stanford-Elsevier List of Highly Cited Scientists

The Centre de Recerca Matemàtica (CRM) has eight researchers in the 2026 update of the Stanford-Elsevier ranking of highly cited scientists, which John P. A. Ioannidis (Stanford University) and Jeroen Baas (Elsevier) compile from Scopus data. Xavier Cabré, Álvaro Corral, Tim Myers, Xavier Ros-Oton, Sergey Tikhonov and Xavier Tolsa appear both in the career-long ranking and in the one for 2025, and Diego Vidaurre and Simeon Ball in the 2025 ranking.

Fish schools and growing tissues: a workshop on how collective behaviour emerges

Fish schools and growing tissues: a workshop on how collective behaviour emerges

The Centre de Recerca Matemàtica (CRM) organised the Barcelona Workshop on Kinetic and Macroscopic Models in Biology with Friends II, held from 7 to 10 September at the Institut d’Estudis Catalans. More than thirty researchers discussed how order at the scale of tissues and animal groups arises from local interactions between individuals, in a programme that included talks by CRM researchers Daria Stepanova and Juan Arellano-Tintó. Two of the speakers, James Sharpe (EMBL Barcelona) and Chiara Villa (CNRS, Université Paris Cité), talked to the CRM about their research.

Almost every automaton can be reset with a short word

Almost every automaton can be reset with a short word

Guillaume Chapuy (Université Paris Cité, CNRS) and Guillem Perarnau (UPC, CRM) have shown that a random finite automaton with n states can, with high probability, be reset by a word of length of order √n log n. The result, published in ACM Transactions on Algorithms, pins the exponent at 1/2, the lower end of a decade of numerical estimates, and addresses the random version of the synchronization problem behind a conjecture Ján Černý posed in 1964 and which still remains open.