Select Page

La defensa es va realitzar el passat dia 1 de juny a la sala de graus de la facultat de ciències.

El passat dijous dia 1 de juny va tenir lloc la defensa de la tesi doctoral de Patricia Paredes a la facultat de ciències de la UAB. La tesi, que porta per títol Modelització estadística de magnitud i recompte de desastres naturals amb aplicació als terratrèmols, ha estat dirigida per Isabel Serra i Amanda Fernández, amb Pere Puig com a tutor. El treball explora metodologies estadístiques que permetin explicar i aportar informació sobre els esdeveniments que originen desastres naturals, focalitzant en aquest cas en els terratrèmols, amb una visió més versàtil de les dades de recomptes que permet trobar evidència de models invariants i proposar procediments que encaixin millor amb les necessitats científiques.

Patricia Paredes va realitzar una part del seu doctorat al CRM com a integrant del grup de recerca en sistemes complexos del 2017 al 2019, gràcies a una beca finançada pel govern de l’Equador. Durant la seva estada al CRM va participar, a més, en vàries activitats de divulgació a escoles.

Volem aprofitar per felicitar a la Patricia per aquesta fita i desitjar-li un futur ple d’encerts.

ABSTRACT

Modelització estadística de magnitud i recompte de desastres naturals amb aplicació als terratrèmols.

Jenny Patricia Paredes Fierro

Directoras: Dra. Isabel Serra Mochales i Dra. Amanda Fernández Fontelo
Tutor: Dr. Pere Puig Casado

Abstract: Actualment, la modelització estadística del recompte i la magnitud dels desastres naturals és crucial per fer front a reptes relacionats amb l’impacte del canvi global. Més enllà d’obtenir procediments estadísticament favorables, en aquest àmbit, és de especial importància trobar metodologies estadístiques que permetin realment explicar i aportar informació sobre els esdeveniments que els originen. En aquesta tesi el focus d’interès principal es troba als terratrèmols, els terratrèmols són el resultat del moviment global de les plaques tectòniques i de vegades són provocats per altres grans terratrèmols a milers de quilòmetres de distància. A més l’activitat sísmica varia espacialment i temporalment, els sismòlegs han utilitzat tradicionalment dues lleis bàsiques, la llei de Gutenberg Richter que descriu la mida del terratrèmol, i la llei d’Omori que descriu el decaïment de l’activitat de les rèpliques. Pel que fa a la magnitud, en aquesta tesi s’ha establert un procediment per a l’ajust de l’interval de valors de magnitud on s’evidencia la llei de Gutenberg-Richter. S’ha proposat utilitzar un enfocament eficient des del punt de vista de la versemblança que mostra resultats estables per al catàleg global de els terratrèmols, la qual cosa posa en evidència la possible existència de paràmetres universals per a la llei de potències doble truncada que correspondria a l’enfocament de Gutenberg-Richter. Aquesta metodologia, analitzada amb detalls als terratrèmols, s’ha estès per donar resposta a una modelització global de la magnitud dels desastres naturals de grans dimensions, com enfonsaments de terreny, ciclons tropicals, incendis forestals i impacte de meteorits. Finalment, pel recompte dels terratrèmols s’ha proposat l’ús de la mixtura de Poisson per entendre i relacionar com es deriven els esdeveniments. Atesa la sobredispersió existent, des del punt de vista estadístic queda degudament justificat que el model Poisson no és acceptable. Per a una profunda comprensió d’aquesta modelització, s’ha proposat utilitzar una metodologia basada a distingir diferents llindars de magnitud i intervals de temps per als recomptes. Això dóna una visió més versàtil de les dades de recomptes que permeten analitzar la modelització estadística des d’un punt de vista més pragmàtic, ja que permet trobar evidència de models que siguin invariants per aquesta selecció i, per tant, proposar procediments que encaixin amb les necessitats científiques.

CRM Comm Team

CRM Comm Team

Anna Drou | Pau Varela

CRMComm@crm.cat

Subscribe for more CRM News

Stay updated to our mailing list to get the lastest information about CRM activities.

Yves Chevallard (1946–2026)

Yves Chevallard (1946–2026)

Yves Chevallard passed away on 16 March 2026. He was 79 years old. Born in Tunis, he trained at the École normale supérieure in Paris, where he earned an agrégation de mathématiques. He went on to become a professor at Aix-Marseille Université, and it was there, over...

One Day, One Family, One Place: Poisson Geometry at CRM

One Day, One Family, One Place: Poisson Geometry at CRM

On March 23rd, 2026, the Centre de Recerca Matemàtica hosted the thematic day “Poisson Geometry and Its Relatives”, a full‑day event that brought together researchers exploring Poisson geometry and several of its neighbouring areas. The programme combined classical...

Life After the PhD: Three Roads Forward

Life After the PhD: Three Roads Forward

On March 18, the BGSMath held its first session on careers after a PhD in mathematics, bringing together three speakers with different professional trajectories and 46 early-career researchers from nine institutions.On March 18, the Barcelona Graduate School of Math...

CRM participates in the 2026 ERCOM annual meeting in Belgrade

CRM participates in the 2026 ERCOM annual meeting in Belgrade

The CRM participated in the 2026 ERCOM annual meeting in Belgrade (20–21 March), represented by Director Carme Cascante, Manager Gemma Martínez, and Scientific Activities Manager Núria Hernández. The programme focused on multidisciplinarity, mathematics and the arts,...

5 Talks, 1 Topic: A Day of Combinatorics

5 Talks, 1 Topic: A Day of Combinatorics

On March 18th, 2026, the 5 Talks in Combinatorics thematic day took place in the Joan Maragall Room at the Faculty of Philology and Communication of the University of Barcelona, in the historic building. The event focused on modern combinatorics and its connections...