La defensa es va realitzar el passat dia 1 de juny a la sala de graus de la facultat de ciències.
El passat dijous dia 1 de juny va tenir lloc la defensa de la tesi doctoral de Patricia Paredes a la facultat de ciències de la UAB. La tesi, que porta per títol Modelització estadística de magnitud i recompte de desastres naturals amb aplicació als terratrèmols, ha estat dirigida per Isabel Serra i Amanda Fernández, amb Pere Puig com a tutor. El treball explora metodologies estadístiques que permetin explicar i aportar informació sobre els esdeveniments que originen desastres naturals, focalitzant en aquest cas en els terratrèmols, amb una visió més versàtil de les dades de recomptes que permet trobar evidència de models invariants i proposar procediments que encaixin millor amb les necessitats científiques.
Patricia Paredes va realitzar una part del seu doctorat al CRM com a integrant del grup de recerca en sistemes complexos del 2017 al 2019, gràcies a una beca finançada pel govern de l’Equador. Durant la seva estada al CRM va participar, a més, en vàries activitats de divulgació a escoles.
Volem aprofitar per felicitar a la Patricia per aquesta fita i desitjar-li un futur ple d’encerts.
ABSTRACT
Modelització estadística de magnitud i recompte de desastres naturals amb aplicació als terratrèmols.
Jenny Patricia Paredes Fierro
Directoras: Dra. Isabel Serra Mochales i Dra. Amanda Fernández Fontelo
Tutor: Dr. Pere Puig Casado
Abstract: Actualment, la modelització estadística del recompte i la magnitud dels desastres naturals és crucial per fer front a reptes relacionats amb l’impacte del canvi global. Més enllà d’obtenir procediments estadísticament favorables, en aquest àmbit, és de especial importància trobar metodologies estadístiques que permetin realment explicar i aportar informació sobre els esdeveniments que els originen. En aquesta tesi el focus d’interès principal es troba als terratrèmols, els terratrèmols són el resultat del moviment global de les plaques tectòniques i de vegades són provocats per altres grans terratrèmols a milers de quilòmetres de distància. A més l’activitat sísmica varia espacialment i temporalment, els sismòlegs han utilitzat tradicionalment dues lleis bàsiques, la llei de Gutenberg Richter que descriu la mida del terratrèmol, i la llei d’Omori que descriu el decaïment de l’activitat de les rèpliques. Pel que fa a la magnitud, en aquesta tesi s’ha establert un procediment per a l’ajust de l’interval de valors de magnitud on s’evidencia la llei de Gutenberg-Richter. S’ha proposat utilitzar un enfocament eficient des del punt de vista de la versemblança que mostra resultats estables per al catàleg global de els terratrèmols, la qual cosa posa en evidència la possible existència de paràmetres universals per a la llei de potències doble truncada que correspondria a l’enfocament de Gutenberg-Richter. Aquesta metodologia, analitzada amb detalls als terratrèmols, s’ha estès per donar resposta a una modelització global de la magnitud dels desastres naturals de grans dimensions, com enfonsaments de terreny, ciclons tropicals, incendis forestals i impacte de meteorits. Finalment, pel recompte dels terratrèmols s’ha proposat l’ús de la mixtura de Poisson per entendre i relacionar com es deriven els esdeveniments. Atesa la sobredispersió existent, des del punt de vista estadístic queda degudament justificat que el model Poisson no és acceptable. Per a una profunda comprensió d’aquesta modelització, s’ha proposat utilitzar una metodologia basada a distingir diferents llindars de magnitud i intervals de temps per als recomptes. Això dóna una visió més versàtil de les dades de recomptes que permeten analitzar la modelització estadística des d’un punt de vista més pragmàtic, ja que permet trobar evidència de models que siguin invariants per aquesta selecció i, per tant, proposar procediments que encaixin amb les necessitats científiques.

CRM Comm Team
Anna Drou | Pau Varela
Subscribe for more CRM News
The 4th Barcelona Weekend on Operator Algebras: Open Problems, New Results, and Community
The 4th Barcelona Weekend on Operator Algebras, held at the CRM on January 30–31, 2026, brought together experts to discuss recent advances and open problems in the field.The event strengthened the exchange of ideas within the community and reinforced the CRM’s role...
From Phase Separation to Chromosome Architecture: Ander Movilla Joins CRM as Beatriu de Pinós Fellow
Ander Movilla has joined CRM as a Beatriu de Pinós postdoctoral fellow. Working with Tomás Alarcón, Movilla will develop mathematical models that capture not just the static architecture of DNA but its dynamic behaviour; how chromosome contacts shift as chemical marks...
Criteris de priorització de les sol·licituds dels ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació (FI) 2026
A continuació podeu consultar la publicació dels criteris de priorització de les sol·licituds dels ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació (FI 2026), dirigits a les universitats públiques i privades del...
Mathematics and Machine Learning: Barcelona Workshop Brings Disciplines Together
Over 100 researchers gathered at the Centre de Recerca Matemàtica to explore the mathematical foundations needed to understand modern artificial intelligence. The three-day workshop brought together mathematicians working on PDEs, probability, dynamical systems, and...
Barcelona + didactics + CRM = CITAD 8
From 19 to 23 January 2026, the CRM hosted the 8th International Conference on the Anthropological Theory of the Didactic (CITAD 8), a leading international event in the field of didactics research that brought together researchers from different countries in...
Seeing Through Walls: María Ángeles García Ferrero at CRM
From October to November 2025, María Ángeles García Ferrero held the CRM Chair of Excellence, collaborating with Joaquim Ortega-Cerdà on concentration inequalities and teaching a BGSMath course on the topic. Her main research focuses on the Calderón problem,...
Fuel Cells, Filtration, and Decades of Collaboration: A Conversation with Brian Wetton
Brian Wetton, from the University of British Columbia, spent last October at CRM collaborating with Tim Myers on computational models for filtration systems. His career has evolved from pure numerical analysis to applied mathematics with industrial partners, working...
From Barcelona to West Bengal: Chemistry Meets Mathematics to Enhance Water Filter Design
Researchers at the Centre de Recerca Matemàtica, in collaboration with IIT Kharagpur and UPC, have developed a mathematical model that accurately predicts the performance of fluoride-removal water filters made of mineral-rich carbon (MRC) and...
Polytopes, Matroids, and the Friends You Make: Martina Juhnke on Two Months at the CRM
The Centre de Recerca Matemàtica recently hosted a research programme on Combinatorial Geometries and Geometric Combinatorics, focusing on the overlap between polytopes and matroids. Martina Juhnke, a member of the scientific committee, reflects on how this programme...
BAMB! 2025: Participants Return to the CRM for Research Stays
In October 2025, the Centre de Recerca Matemàtica hosted Josefine Meyer (ISTA) and Cate MacColl (University of Queensland) for a month-long research stay following their participation in the BAMB! Summer School. Despite studying vastly different subjects, from...
Connecting Shapes, Patterns, and Ideas: the Closing Conference on Combinatorial Geometries and Geometric Combinatorics
During five days, the CRM hosted the Closing Conference of the MDM Focused Research Programme on Combinatorial Geometries & Geometric Combinatorics. The event featured plenary talks, contributed sessions, and posters on topics from matroids and polytopes to...
Xavier Ros-Oton among the 65 most cited mathematicians in the world
ICREA professor at the Universitat de Barcelona and CRM affiliated researcher Xavier Ros-Oton appears on Clarivate's Highly Cited Researchers 2025 list, which this year reinstates the mathematics category after two years of exclusion.Citations are a strange way to...











