Sóc doctor en Matemàtiques Aplicades (2008, UPC). Vaig ser becari postdoctoral primer al Centre de Recerca Matemàtica (2008-2009) i al Center for Neural Science and Courant Institute de la Universitat de Nova York (2009-2012), on vaig millorar la meva formació en neurociència matemàtica mitjançant el disseny de models de prop. contacte amb laboratoris experimentals. L'any 2013 vaig tornar a la UPC, primer com a becari de recerca "Juan de la Cierva" (2013-2015) i des de 2015 com a investigador Ramon y Cajal, potenciant la línia de recerca de la neurociència computacional al grup de Sistemes Dinàmics de la UPC. Al llarg de la meva carrera, vaig fer diverses estades de recerca a la Ohio State University i la Universitat de Texas a Austin. L'any 2019 vaig rebre una beca Leonardo de la Fundació BBVA.
- Sistemes dinàmics
- Neurociència Matemàtica i Computacional
- Mètodes numèrics
- Gemma Huguet, Anoushka Joglekar, Leopold Matamba Messi, Richard Buckalew, Sarah Wong i David Terman. Paper neuroprotector de les unions gap en un model de xarxa neurona-astròcits. Revista biofísica 111 (2), 452-462, 2016. 2.
- Gemma Huguet, Xiangying Meng i John Rinzel. Tret fàsic i detecció de coincidències per retroalimentació negativa de subllindar: divisor o subtractiu o, millor, ambdues. Frontiers in Computational Neuroscience, 11, 3, 2017.
- Amadeu Delshams, Antoni Guillamon i Gemma Huguet. Pertorbacions quasi periòdiques de xarxes d'atractors heteroclínics. Chaos 28(10):103111, 19pp, 2018 (Article destacat).
- Alberto Perez-Cervera, Tere M-Seara i Gemma Huguet. Una aproximació geomètrica a les corbes de resposta de fase i el seu càlcul numèric mitjançant el mètode de parametrització. Journal of Nonlinear Science, 29(6), pp 2877-2910, 2019.
- Alberto Perez-Cervera, Tere M-Seara i Gemma Huguet. Descripció global de l'amplitud de fase de la dinàmica oscil·latòria mitjançant el mètode de parametrització. Chaos 30, 083117, 2020.