introducció
El nostre objectiu és utilitzar tècniques matemàtiques i estadístiques per fer front als perills naturals i fer front als reptes ambientals, incloses qüestions des de la previsió d'esdeveniments meteorològics extrems fins a la captura de carboni. Els perills naturals extrems són un gran problema social, no només als països subdesenvolupats, i es veuen afectats negativament pel canvi climàtic. La seva física és poc entesa, i la manca d'estadístiques fiables dificulta l'avaluació del risc o la identificació de signatures del canvi climàtic. Abordarem l'estudi dels fenòmens atmosfèrics i oceànics que milloren la predictibilitat subestacional dels esdeveniments meteorològics, i en particular els seus extrems. En un context més ampli, realitzarem diferents anàlisis estadístiques de l'ocurrència de perills naturals.
Afrontar els reptes ambientals és la tasca que defineix aquesta generació (EC Green Deal 2020). Un d'aquests reptes, mantenir l'escalfament global a 2 °C, només es pot aconseguir mitjançant l'extracció de gasos d'efecte hivernacle i la reducció d'emissions, entre d'altres. Un entorn lliure de tòxics requereix l'eliminació d'una multitud de contaminants. Ens centrarem en temes relacionats amb l'eliminació de contaminants, incloent l'eliminació de contaminants ambientals com el C02, compostos orgànics volàtils i productes farmacèutics mitjançant tècniques d'adsorció, el paper de les cobertes verdes i també l'ús de cèl·lules solars d'absorció directa.
membres
investigadors postdoctorals