seleccionar pàgina

introducció

El nostre objectiu és utilitzar tècniques matemàtiques i estadístiques per fer front als perills naturals i fer front als reptes ambientals, incloses qüestions des de la previsió d'esdeveniments meteorològics extrems fins a la captura de carboni. Els perills naturals extrems són un gran problema social, no només als països subdesenvolupats, i es veuen afectats negativament pel canvi climàtic. La seva física és poc entesa, i la manca d'estadístiques fiables dificulta l'avaluació del risc o la identificació de signatures del canvi climàtic. Abordarem l'estudi dels fenòmens atmosfèrics i oceànics que milloren la predictibilitat subestacional dels esdeveniments meteorològics, i en particular els seus extrems. En un context més ampli, realitzarem diferents anàlisis estadístiques de l'ocurrència de perills naturals.

Afrontar els reptes ambientals és la tasca que defineix aquesta generació (EC Green Deal 2020). Un d'aquests reptes, mantenir l'escalfament global a 2 °C, només es pot aconseguir mitjançant l'extracció de gasos d'efecte hivernacle i la reducció d'emissions, entre d'altres. Un entorn lliure de tòxics requereix l'eliminació d'una multitud de contaminants. Ens centrarem en temes relacionats amb l'eliminació de contaminants, incloent l'eliminació de contaminants ambientals com el C02, compostos orgànics volàtils i productes farmacèutics mitjançant tècniques d'adsorció, el paper de les cobertes verdes i també l'ús de cèl·lules solars d'absorció directa.

línies de recerca

Sistemes complexos

Al Grup de Sistemes Complexos CRM ens centrem en dues grans línies de recerca: una, els desastres naturals i els fenòmens meteorològics, derivats de la complexa activitat del sistema terrestre, i l'altra, l'estructura de la informació en la comunicació humana, produïda per les àrees. del cervell responsable d'això i la relació entre els agents comunicants. Pel que fa als perills naturals, s'estudien els patrons d'ocurrència de terratrèmols, incendis forestals, huracans, pluges, etc., amb la idea que les propietats estadístiques d'aquests fenòmens continguin informació clau per a la seva comprensió, modelització i previsió. En relació

Matemàtiques Industrials

El grup de Matemàtiques Industrials està contribuint actualment, pel que fa a la recerca, principalment en l'aplicació de les matemàtiques al medi ambient i la nanotecnologia. Les activitats de MI més tradicionals no s'obliden de la participació del grup en Grups d'Estudi internacionals. A més de publicar articles de revistes, els membres del grup van elaborar un llibre sobre aplicacions pràctiques de les matemàtiques (Eds. F. Font, T. Myers) i el líder del grup va presentar un llibre a la CUP sobre nous problemes de límits mòbils. Els temes de recerca principals tractats pels membres del grup el 2021 van incloure: absorció de columnes, canvi de fase, imatges sense lents de nanopartícules, creixement de nanocristalls, flux de calor a nanoescala i altres temes com ara sostres verds, fabricació d'embragatge, combustió espontània, disseny de màscares i comerç de rinoceront. horn.a la comunicació humana, ens concentrem tant en el llenguatge natural com en la música. De nou, estudiem els patrons d'ocurrència, aquesta vegada dels símbols que constitueixen els textos o la composició musical, per tal d'entendre millor com funcionen aquestes característiques humanes úniques, i també per investigar si les màquines podrien reproduir-les. 

Probabilitat i estadístiques

El nostre grup duu a terme investigacions reconegudes internacionalment en aplicacions metodològiques i substantives, la majoria de les quals estan relacionades amb els efectes del canvi climàtic i/o els perills naturals. L'objectiu del grup és utilitzar eines de modelització estocàstica i estadística per analitzar i resoldre problemes pràctics multidisciplinaris, i aplicar les idees i els resultats de la investigació teòrica a problemes en epidemiologia, dinàmica de fags, xarxes de cues, criminologia, esdeveniments extrems, vigilància sindròmica i dosimetria biològica. Els reptes importants en aquests camps aplicats proporcionen un ric flux de temes de recerca per al grup, que condueixen a publicacions en revistes d'alt impacte com el Journal of the American Statistical Association, Statistics in Medicine, Radiation Research, etc. Com a exemple recent del nostre treball, hem utilitzat els nostres models per calcular la probabilitat que es produeixi una tempesta geomagnètica semblant a Carrington. També hem utilitzat un nou model per analitzar i predir els casos de covid poc denunciats durant la pandèmia anterior. Diversos estudiants de doctorat contribueixen significativament a alguns dels nostres projectes de recerca. El nostre grup està molt implicat en la formació de joves investigadors, amb dos investigadors postdoctorals que han estat adjudicataris de fons públics competitius.

membres

Álvaro Corral

Álvaro Corral

CRM

lloc web

Tim Myers

Tim Myers

CRM

lloc web

Pere Puig

Pere Puig

UAB – CRM

lloc web

investigadors postdoctorals

Lucy Auton

Lucy Auton

Becari Postdoctoral - CRM

IP: Tim Myers

Marc Calvo Schwarzwälder

Marc Calvo Schwarzwälder

Becari Postdoctoral - CRM

IP: Tim Myers

Álvaro González

Álvaro González

Becari Postdoctoral - CRM

IP: Álvaro Corral

PUBLICACIONS