Dins de cadascuna de les cèl·lules, hi ha prou ADN per estendre's més de dos metres si es disposa d'un extrem a l'altre. Tot i això, d'alguna manera, tot aquest ADN encaixa en una estructura diminuta anomenada nucli cel·lular, tan intricadament plegada i compacta que fa que l'origami sembli senzill en comparació. Però els científics estan aprenent que aquest increïble plegament no és només un truc enginyós per estalviar espai; també pot ajudar les cèl·lules a prendre decisions crítiques sobre en quin tipus de cèl·lules es converteixen i com es comporten.
Un estudi publicat a la Butlletí de Biologia Matemàtica pels investigadors Daria Stepanova (CRM), Meritxell Brunet Guasch (Universitat d'Edimburg), Helen M. Byrne (Universitat d'Oxford), i Tomás Alarcón (ICREA–CRM) explora com el plegament tridimensional de l'ADN influeix en l'activitat gènica. Van descobrir que la forma de l'ADN i com les molècules interactuen amb ell poden ser clau per determinar si els gens estan "activats" o "desactivats".
Aquesta activació i desactivació de gens sense canviar el codi d'ADN es coneix com a epigenètica. Els canvis epigenètics es produeixen a través de marques químiques que s'adhereixen a la molècula d'ADN o a proteïnes anomenades histones, al voltant de les quals s'embolica l'ADN. Penseu en aquestes marques com a notes adhesives col·locades al llarg de l'ADN: no canvien les instruccions del nostre codi genètic, però indiquen a les cèl·lules quines parts d'aquestes instruccions han de llegir o ignorar. Aquestes notes són crucials per guiar la identitat d'una cèl·lula, permetent-li especialitzar-se en cèl·lules musculars, nervioses, cutànies o sanguínies, tot i que cada cèl·lula comença la seva vida amb el mateix ADN.
Tanmateix, roman un misteri clau: de vegades aquestes marques epigenètiques formen patrons suaus a través del genoma, mentre que altres vegades es tornen sorprenentment desiguals o "rugoses", marcades per canvis bruscos entre les zones on els gens són actius i les zones on són silenciats.
Fins ara, no s'ha entès bé exactament com i per què emergeixen aquests patrons complexos i robustos.
Un laboratori virtual construït amb matemàtiques
Per resoldre aquest misteri, l'equip de recerca va crear un model matemàtic, una mena de "laboratori virtual", que els permet provar les regles biològiques i veure quins patrons emergeixen mitjançant simulacions per ordinador. El seu model va explorar específicament les interaccions entre les modificacions clau de les histones i els enzims responsables d'afegir ("escriure") o eliminar ("esborrar") aquestes marques químiques.

El model considera les modificacions epigenètiques (H3K27me3, H3K4me3, H3K27ac) en els residus de la histona H3. Divideix la cromatina en regions genòmiques de mida fixa caracteritzades per aquestes modificacions, unides mitjançant una retroalimentació enzimàtica de reforç i inhibició.
El que va diferenciar el seu enfocament va ser la inclusió de dos elements crítics que normalment es passen per alt en altres estudis. En primer lloc, van incloure l'estructura de plegament tridimensional real de la cromatina (ADN embolicat al voltant d'histones) perquè la manera com es plega la cromatina canvia quines parts del genoma interactuen. En segon lloc, van tenir en compte la disponibilitat limitada i la competència entre els enzims. Aquests enzims "lluiten" constantment per quins llocs de la cromatina modifiquen, creant un estira-i-arronsa molecular microscòpic.
«No hi ha tants models de regulació epigenètica, especialment aquells que també tenen en compte la conformació de la cromatina; per tant, els models anteriors s'han formulat en un entorn més simplificat». Com explica Stepanova, «la competència enzimàtica pot ser important per donar forma als paisatges epigenètics. És una suposició més realista que una concentració constant o uniforme d'enzim al llarg de la cromatina. La cromatina està plegada i les molècules d'enzim "floten" al seu voltant, a punt per unir-se a qualsevol lloc genòmic del seu entorn». A més, assenyala, aquesta competència enzimàtica pot «trencar la simetria i finalment conduir a l'aparició de patrons epigenètics robustos».
Combinant el plegament de la cromatina i la competència enzimàtica, l'equip va descobrir que emergien patrons notablement desiguals. Quan segments distants d'ADN entren en contacte proper a causa del plegament, influeixen en els estats epigenètics dels altres. Alhora, com que els enzims necessaris per modificar aquestes regions són limitats, només es marquen algunes zones, deixant-ne d'altres intactes. El resultat és un mosaic, o paisatge accidentat, de zones actives i inactives que reflecteix el que els científics veuen en cèl·lules reals.
Stepanova destaca a més per què és crucial identificar aquests règims robustos i uniformes: "Se sap que les marques epigenètiques tenen mecanismes de retroalimentació autoreforçants, que promouen l'addició de marques iguals o similars a les regions de cromatina veïnes. Si la regió s'estén, aquests bucles farien que tota la regió fos uniforme. Això no coincideix amb la realitat, ja que sabem que, especialment en cèl·lules diferenciades, hi ha regions de cromatina que estan silenciades i dominis de cromatina que són actius".
Assenyala que això planteja una pregunta important: "Quin és el 'factor d'aturada' que manté els límits entre aquestes regions activadores i inhibidores?" La seva recerca proporciona "una possible explicació per a un dels factors que contribueixen a l'aparició de regions genòmiques silenciades i actives alternes".
Curiosament, el model de l'equip també va capturar un altre aspecte observat en cèl·lules reals anomenat cromatina bivalent. Es tracta de regions que porten reguladors epigenètics d'activació i silenciació alhora, com si els gens es mantinguessin en espera, preparats per "activar-se" o "desactivar-se" ràpidament en resposta a senyals específics. Aquests estats bivalents ajuden les cèl·lules a fer una transició suau de paisatges epigenètics uniformes a patrons més robustos, o viceversa.
Escales de pont
Els investigadors van dissenyar el seu model per funcionar eficaçment a diferents escales, des de regions gèniques individuals fins a estructures de cromatina més grans conegudes com a Dominis d'Associació Topològica (TAD). Aquest enfocament mesoscòpic és particularment important. "Les estructures d'ordre superior, com ara els bucles i els TAD petits, es poden visualitzar amb més precisió, i podem investigar com aquestes estructures influeixen en la formació de patrons epigenètics", explica Stepanova. "Si anem a grans escales de tot el cromosoma, aquests detalls també es perden. Al meu entendre, l'enfocament mesoscòpic és ideal per explorar paisatges epigenètics".
Stepanova també destaca els avantatges únics que ofereixen les matemàtiques en l'estudi de l'epigenètica. «Mitjançant la modelització matemàtica, podem investigar diversos aspectes dels processos biològics que no es poden manipular, visualitzar, aïllar, mesurar o controlar en un entorn experimental», assenyala. Si bé els estudis experimentals són potents, poden ser costosos i requereixen molt de temps. La modelització teòrica, assenyala, és essencialment gratuïta, tot i que és essencial una col·laboració més estreta amb els biòlegs.
Com a exemple d'aquest tipus de col·laboració, Stepanova esmenta el treball actual del seu estudiant de màster Roger Bosch, que està investigant com diversos mètodes de processament de dades de conformació de la cromatina afecten la nostra comprensió dels patrons epigenètics. Aquestes tècniques tenen com a objectiu eliminar artefactes experimentals i aclarir els veritables patrons de plegament de la cromatina. Tanmateix, Stepanova remarca: "Encara no està clar fins a quin punt aquests mètodes ens donen una imatge més bonica i fins a quin punt ens apropen realment a l'estructura precisa de l'ADN cel·lular".
Preguntes com aquestes subratllen tant la importància com el potencial d'integrar estretament la modelització teòrica amb la recerca experimental per millorar la nostra comprensió de les dades biològiques.
Cita:
Stepanova, D., Brunet Guasch, M., Byrne, HM et al. Comprensió de com el plegament de la cromatina i la competència enzimàtica afecten els paisatges epigenètics accidentats. Bull Math Biol 87, 59 (2025). https://doi.org/10.1007/s11538-025-01434-0
investigadors de CRM
Tomás Alarcón Va estudiar Física i es va doctorar l'any 2000. Després va fer recerca postdoctoral al Centre de Biologia Matemàtica d'Oxford, col·laborant amb Helen Byrne i Philip Maini en models matemàtics de creixement tumoral, un tema que continua investigant avui dia. Després de més llocs postdoctorals a la University College London i a l'Imperial College, centrats en la latència tumoral, la dinàmica dels receptors i l'evolució epigenètica, va dirigir el grup de Biologia Matemàtica del Centre Basc de Matemàtica Aplicada (BCAM). Des del 2010, dirigeix el grup de Biologia Computacional i Matemàtica del CRM.
Daria Stepanova és una investigadora especialitzada en modelització matemàtica aplicada a la biologia teòrica. Va completar el seu doctorat al CRM (UAB) sota la supervisió de Tomás Alarcón (ICREA-CRM), Helen Byrne i Philip Maini (Universitat d'Oxford), centrant-se en el creixement dels vasos sanguinis (angiogènesi). Després d'una estada de recerca a Oxford estudiant les interaccions cel·lulars relacionades amb el càncer, es va incorporar al Laboratori Subterrània de Canfranc (LSC), proporcionant suport matemàtic a experiments com ara Hyper-Kamiokande i investigant com la radiació de baix fons afecta els sistemes biològics. Actualment, de tornada al CRM com a postdoctoral, continua explorant les complexes interaccions entre la regulació epigenètica i l'estructura de la cromatina en 3D.
Subscriu-te per obtenir més notícies sobre CRM
|
|
Comunicació CRMPau Varela
|
Els estudiants participants a la prova de preselecció de Bojos per les Matemàtiques visiten el CRM
La prova de preselecció de Bojos per les Matemàtiques va reunir estudiants de tot Catalunya a la UAB i al CRM, amb presentacions a càrrec de Montse Alsina, presidenta de la Societat Catalana de Matemàtiques, Núria Fagella, degana de la Facultat de Matemàtiques i...
Jordi Mompart destaca el paper de la intel·ligència artificial en l'esport a la XIII Escola d'Estiu GEFENOL-DIFENSC
La XIII Escola d'Estiu GEFENOL-DIFENSC va reunir més de trenta investigadors d'arreu d'Europa per explorar com la física estadística ajuda a explicar fenòmens complexos en biologia, ecologia, xarxes i sistemes socials. En la seva conferència de cloenda, Jordi Mompart (UAB) va examinar com...
Alentiment crític en sistemes genètics: l'impacte de la proximitat de la bifurcació i el soroll
Una col·laboració internacional que inclou investigadors del Centre de Recerca Matemàtica (CRM) ha demostrat que quan diverses bifurcacions es produeixen a prop l'una de l'altra, la seva interacció pot amplificar dràsticament l'efecte crític d'alentiment: la desacceleració progressiva de...
Dos investigadors del CRM comencen les seves beques Marie Skłodowska-Curie
Gustavo Ferreira i Tássio Naia, investigadors postdoctorals del CRM i nous becaris Marie Skłodowska-Curie. Gustavo Ferreira i Tássio Naia, que es van incorporar al CRM el 2023 a través del programa María de Maeztu, han iniciat el seu postdoctorat Marie Skłodowska-Curie...
Setmana Matroid al CRM: Una immersió col·laborativa en geometries combinatòries
Del 13 al 17 d'octubre de 2025, el CRM va acollir la Matroid Week, una escola de recerca sobre geometries combinatòries i teoria de matroides. Els cursos de Laura Anderson i Geoff Whittle van explorar les propietats d'intersecció i l'emergència estructural en matroides. L'esdeveniment va fomentar una profunda...
László Lovász rep la Medalla Erasmus 2025 a Barcelona
El matemàtic László Lovász va rebre ahir la Medalla Erasmus 2025 de l'Acadèmia Europaea al PRBB de Barcelona, on va pronunciar la conferència "La bellesa de les matemàtiques". Reconegut pel seu treball en teoria de grafs i matemàtiques discretes, Lovász ha donat forma...
La geometria combinatòria pren forma al CRM
Durant una setmana a principis d'octubre, el Centre de Recerca Matemàtica es va convertir en un punt de trobada per al món de la geometria combinatòria. L'escola de recerca Polytope Week va reunir més de cinquanta participants de tres continents per estudiar la interacció...
Aprenent el llenguatge de la complexitat: Aspectes destacats de la XIII Escola d'Estiu GEFENOL
Del 6 al 10 d'octubre de 2025, el Centre de Recerca Matemàtica va acollir la XIII Escola d'Estiu GEFENOL-DIFENSC, que va reunir joves investigadors i experts destacats per explorar el paper de la física estadística en la comprensió de sistemes complexos. El programa va incloure cursos...
Una setmana dins de la complexitat: la primera escola d'estiu de CS3 al CRM
La primera Escola d'Estiu CS³ sobre Sistemes Complexos va transformar el Centre de Recerca Matemàtica en una cruïlla d'idees, on físics, biòlegs, economistes i matemàtics van explorar com l'ordre i el caos s'entrellacen a la natura i la societat...
Jezabel Curbelo rep el Premi Nacional de Recerca per a Joves Investigadors en Matemàtiques i TIC 2025
Professora titular de la Universitat Politècnica de Catalunya i investigadora del Centre de Recerca Matemàtica, Jezabel Curbelo ha estat guardonada amb el Premi Nacional de Recerca per a Joves Investigadors 2025 en la categoria María Andresa Casamayor (Matemàtiques i TIC)....
Tim Myers representa l'ECMI a la reunió de la junta de l'ICIAM i promou les matemàtiques industrials al Vietnam
La junta de l'ICIAM i els membres del VIASM durant un descansEl Vietnam va acollir la reunió i el taller de la junta de l'ICIAM aquest setembre a l'Institut d'Estudis Avançats en Matemàtiques del Vietnam (VIASM), reunint 70 delegats dels cinc continents. L'investigador del CRM Tim Myers hi va assistir com a...
Per què el teu cervell mai està quiet: deriva representacional i aprenentatge estadístic
Un article publicat recentment a Current Opinion in Neurobiology per Jens-Bastian Eppler, Matthias Kaschube i Simon Rumpel mostra que...














