coneixement a través de la recerca matemàtica de classe mundial com
així com contribuir a resoldre problemes del món real.
Científics i unitats de suport col·laboren per fer CRM
coneixement disponible, accessible i útil per als ciutadans.
Si us plau, exploreu els casos d'èxit a continuació que mostren CRM
impacte en la societat, l'economia i el medi ambient.
CASOS
El model matemàtic impulsa un canvi de transport sensible a la demanda a Barcelona
Un model matemàtic desenvolupat per CRM ha permès a Barcelona substituir les rutes fixes d'autobús per zones de transport sensible a la demanda (DRT), reduint el risc per a TMB. L'any 2024, s'han convertit cinc rutes, millorant la comoditat dels passatgers i reduint l'impacte ambiental.
Més...
Estimació de terratrèmols extrems i altres desastres naturals
El Grup de Sistemes Complexos va trobar que els desastres naturals segueixen una distribució de la llei de potència, el que significa que els esdeveniments extrems són més freqüents del que suggereixen els models gaussians. El seu treball permet estimacions de probabilitats sòlides per a desastres, amb aplicacions com l'avaluació de riscos de terratrèmols en projectes com la plataforma de gas CASTOR.
Més...
Resolució millorada del codificador mitjançant la innovació matemàtica
Els investigadors de CRM, en col·laboració amb Hohner Automáticos SL, van desenvolupar un algorisme patentat que millora la resolució del codificador de manera rendible, reforçant la posició i la reputació de Hohner al mercat. Aquesta innovació dóna suport a la creació d'ocupació i augmenta les vendes.
Més...
Un model matemàtic ideat i implementat computacionalment per CRM ha guiat la decisió sobre quines zones de Barcelona haurien de substituir les rutes locals de bus fix, conegudes com “Bus del Barri”, amb un servei de transport sensible a la demanda (DRT). Després de la investigació exploratòria del grup de Sistemes Dinàmics UAB-CRM, es va encarregar un projecte Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) i realitzat amb la participació crucial de la Unitat de Transferència. Gràcies a l'ús d'un algorisme genètic com a mètode bàsic per optimitzar les rutes, TMB va poder prendre una decisió costosa amb un risc significativament reduït.
Aquesta obra ha comportat la substitució de cinc línies d'autobús de proximitat amb parades fixes (línies 118, 135, 128, 120 i 121) per cinc zones DRT (El Farró-Galvany, Montbau-la Vall d'Hebron, Torre Baró Nord, Torre Baró Sud, i Vallbona) l'any 2024, a través d'un servei anomenat “El Meu Bus”. S'estan considerant 15 rutes addicionals per a aquesta transformació.
Cinc mil passatgers ja s'han incorporat a l'aplicació que permet accedir al servei, beneficiant-se d'un desplaçament més còmode, temps d'espera reduïts i un nombre mitjà de quilòmetres recorreguts més baix, fomentant així un major ús del transport públic. L'optimització de les rutes també es tradueix en una disminució de l'impacte ambiental i un menor cost de manteniment.
El Grup de Sistemes Complexos ha caracteritzat la distribució estadística que regeix diversos fenòmens causants de desastres naturals, confirmant que el seu comportament segueix una llei de potència. Aquesta visió implica "esperar l'inesperat": les catàstrofes naturals extremes són més freqüents del que prediria una distribució normal (gaussiana).
Aquest enfocament estadístic robust permet una estimació fiable de la probabilitat d'aquests esdeveniments. Per exemple, el grup ha calculat que una tempesta geomagnètica extrema té un 2% de probabilitats de produir-se en la propera dècada (per sota d'una estimació anterior del 12%), cosa que podria provocar un col·lapse global dels sistemes elèctrics. Una anàlisi de dades rigorosa permet estimar les probabilitats de terratrèmols i altres esdeveniments potencialment perillosos, tot i que la predicció pràctica dels terratrèmols continua fora de l'abast a causa de la manca d'eines per predir amb precisió quan es podrien produir en una regió específica.
Tanmateix, les lleis probabilístiques robustes ofereixen una alternativa prometedora. Una aplicació destacada d'aquest enfocament va ser un estudi, amb la participació d'un membre del grup com a col·laborador, utilitzat en l'informe científic que finalment va tancar el projecte d'injecció de gas submarí CASTOR a la costa de Castelló-Tarragona. Es va estimar que el funcionament de la plataforma comportaria una alta probabilitat de terratrèmols superiors a 6 a l'escala de Richter, que podria provocar centenars de víctimes mortals i més d'un milió d'euros en danys materials.
Els codificadors són eines crucials en l'automatització industrial, que permeten mesurar i controlar amb precisió el moviment i la posició dins de la maquinària en diversos sectors, com ara l'embalatge, l'energia, l'automoció i les indústries tèxtils. Aquests sensors òptics converteixen el moviment mecànic en senyals elèctrics, que després són interpretats pels sistemes de control per determinar amb precisió la posició, la velocitat i la direcció del moviment.
Investigadors del Grup d'Anàlisi Complex del CRM, en col·laboració amb la pime innovadora catalana, Hohner Automáticos SL, va utilitzar una combinació creativa de matemàtiques discretes i tècniques d'anàlisi harmònica. Van implementar aquestes tècniques en un algorisme per superar les conegudes limitacions del tipus de codificador més tradicional i assequible. Aquest enfocament els va permetre augmentar la resolució dels codificadors mantenint uns costos de fabricació baixos.
El mètode exclusiu i protegit per patents ha ajudat a Hohner a reforçar la seva posició com a líder del mercat a Espanya, contribuint a la creació d'ocupació altament qualificada i a augmentar les vendes durant el període d'impacte (a partir del 2019). Aquest avenç ha augmentat el perfil de Hohner com a empresa innovadora i àgil als ulls dels competidors i dels clients.