Em vaig graduar amb una llicenciatura i un màster en matemàtiques a la Universitat de Florència (Itàlia). Vaig obtenir un doctorat en física a la Universitat d'Aberdeen (Regne Unit) i Potsdam (Alemanya), centrant-me a millorar la inferència de la xarxa superant les limitacions estadístiques.
Després del doctorat, vaig tornar a Itàlia on vaig fer un postdoctorat de 2 anys en anàlisi d'imatges de calci. En particular, vaig investigar l'impacte de l'ictus focal en la dinàmica del cervell mitjançant l'anàlisi dels patrons de propagació espai-temporal.
En els darrers 2 anys, vaig ser investigador postdoctoral a la Universitat de Barcelona (Espanya) treballant sobre el paper de la conseqüència en un procés de presa de decisions, no només analitzant dades de primats humans i no humans, sinó també desenvolupant mitjans. models de camp de presa de decisions impulsada per recompenses conseqüents.

· Correcció de latència en trens d'espiga neuronals dispersos. Kreuz T., Senocrate F., Cecchini G., Checcucci C., Allegra Mascaro AL, Conti E., Scaglione A., Pavone FS. Journal of Neuroscience Methods 381, 109703, 2022. DOI: 10.1016/j.jneumeth.2022.109703.

· La propagació cortical segueix la recuperació funcional després de l'ictus. Cecchini G., Scaglione A., Allegra Mascaro AL, Checcucci C., Conti E., Adam I., Fanelli D., Livi R., Pavone FS, Kreuz T.. PLoS Comput Biol 17(5): e1008963, 2021 DOI: 10.1371/journal.pcbi.1008963

· Esquema de reconstrucció de dinàmiques excitatòries i inhibidores amb trastorn apagat: aplicació a la imatge de peix zebra. Chicchi L., Cecchini G., Adam I., de Vito G., Livi R., Pavone FS, Silvestri L., Turrini L., Vanzi F., Fanelli D.. J Comput Neurosci 49, 159–174, 2021 DOI: 10.1007/s10827-020-00774-1.

· Impacte de les característiques de la xarxa local en la reconstrucció de la xarxa. Cecchini G., Cestnik R., Pikovsky A., Phys. Rev E 103, 022305, 2021. DOI: 10.1103/PhysRevE.103.022305.

· Inferir estructura de xarxa i dinàmiques locals a partir de patrons neuronals amb trastorn apagat. Adam I., Cecchini G., Fanelli D., Kreuz T., Livi R., Di Volo M., Allegra Mascaro AL, Conti E., Scaglione A., Silvestri L., Pavone FS. Chaos Solitons & Fractals 140, 110235, 2020. DOI: 10.1016/j.chaos.2020.110235.

· Procediment iteratiu per a la inferència de xarxa. Cecchini G., Schelter B., Comunicacions en ciència no lineal i simulació numèrica, 88, 105286, 2020. DOI: 10.1016/j.cnsns.2020.105286.

· Enfocament analític de la inferència de xarxa: investigant la distribució de titulacions. Cecchini G., Schelter B., Physical Review E, 98, 022311, 2018. DOI: 10.1103/PhysRevE.98.022311.

· Millora de la inferència de xarxes: l'impacte de les conclusions falses positives i falses negatives sobre la presència d'enllaços. Cecchini G., Thiel M., Schelter B., Sommerlade L., Journal of Neuroscience Methods, 307, 31-36, 2018. DOI: 10.1016/j.jneumeth.2018.06.011.