Aspectes matemàtics de la teoria de l'aprenentatge- 20 anys després

La teoria de l'aprenentatge és una de les principals direccions de recerca dedicades a l'estudi de la teoria de la ciència de dades. L'enfocament de la teoria de l'aprenentatge està en les connexions no trivials entre totes les facetes de l'extracció d'informació i els fenòmens d'alta dimensió; concretament sobre la manera com aquests fenòmens es manifesten en aplicacions en estadística, optimització i teoria de la complexitat.

A hores d'ara s'entén que les preguntes clau en la teoria de l'aprenentatge condueixen a problemes profunds en matemàtiques pures i en informàtica teòrica. L'objectiu de la conferència proposada és reunir investigadors d'arreu del món interessats en aspectes matemàtics de la teoria de l'aprenentatge.

El 2004, CRM va acollir una reunió amb un gran èxit sobre els fonaments matemàtics de la teoria de l'aprenentatge. La clau de l'èxit va ser reunir els principals matemàtics que treballen en probabilitat i geometria d'alta dimensió amb investigadors sobre aprenentatge automàtic teòric. Esperem repetir la mateixa fórmula 20 anys després, després de presenciar una explosió del tema que ningú va preveure fa 20 anys.

Liza Levina | Universitat de Michigan

Gábor Lugosi | ICREA i Universitat Pompeu Fabra

Shahar Mendelson | Universitat Nacional d'Austràlia

Roman Vershynin | UC Irvine

Emmanuel Abbe | École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Morgane Austerne | Universitat de Hardvard
Afonso Bandeira | ETH Zuric
Sebastien Bubeck | Investigació de Microsoft
Emmanuel Candès | Universitat de Stanford
Nicolò Cesa-Bianchi | Universitat de Milà
Luc Devroye | Universitat McGill
Jian Ding | Universitat de Pequín
Ronen Eldan | Investigació de Microsoft
Christophe Giraud | Institut de Matemàtiques d'Orsay
Olga Klopp | Escola de Negocis ESSEC
Vladimir Koltchinskii | Institut Tecnològic de Geòrgia
Shay Moran | Technion - Institut de Tecnologia d'Israel
Jelani Nelson | UC Berkeley
Gergely Neu | Universitat Pompeu Fabra
Alexander Rakhlin | MIT
Tselil Schramm | Universitat de Stanford
Daniel Spielman | Universitat de Yale
Suvrit Sra | MIT
Alexandre Tsybakov | CREST-ENSAE Institut Polytechnique de Paris 
Martin Wainwright | MIT
Amir Yehudayoff | Technion – Institut Tecnològic d'Israel | Universitat de Copenhaguen
Nikita Jivotovskiy | UC Berkeley
Piotr Zwiernik | Universitat de Toronto

Aplicacions tancades

Estem al corrent d'una sèrie d'estafes actuals dirigides als participants en activitats de CRM relacionades amb el registre o les reserves d'allotjament. Si un tercer (per exemple, travellerpoint.org, Conference Committee, Global Travel Experts o Royal Visit) us demana informació sobre la reserva o el pagament, ignoreu-los.

Si us plau recorda:
i) CRM mai utilitza tercers per fer la nostra administració d'esdeveniments: els missatges vindran directament del personal de CRM
ii) CRM mai demanarà als participants dades de targeta de crèdit o bancàries
iii) Si teniu qualsevol dubte sobre un correu electrònic que rebeu, poseu-vos en contacte