ICMNS 2025

Conferència Internacional de Neurociència Matemàtica

QUOTA D'INSCRIPCIÓ

(Inclou l'assistència al congrés, sopar de gala, pauses per al cafè i un entrepà de dimarts a dijous)

300€ Matrícula estàndard

250€ Matrícula postdoctoral

170€ Matrícula per a estudiants

HORARI

RESUMS HA PARTICIPAT CONFERÈNCIES I POSTERS

El període d'inscripció s'ha prorrogat fins al 25 de maig. Si us plau, aneu a ENTRAR botó de sota.

BEQUES DE VIATGE

Els estudiants i els investigadors d'inici de carrera que són membres de l'ESMTB poden sol·licitar-ho Suport al viatge en el següent enllaç:

https://www.esmtb.org/Travel-Support

Conferència Internacional sobre Neurociència Matemàtica (ICMNS 2025)

Registrar

Conferència

Des de l’17 de juny de 2025
fins al 20 de juny de 2025

Lloc: PRBB, Barcelona - Sales: Auditori / Marie Curie

Per registrar-vos, feu clic a ENTRAR botó de l'esquerra.

*Tingueu en compte que la presentació d'una contribució no eximeix els participants del pagament de la quota d'inscripció.

Data límit d'inscripció 25/05/2025

PRBB Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona

PRBB Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona (visita)

Carrer del Doctor Aiguader, 88, Ciutat Vella, 08003 Barcelona

GALERIA DE FOTOS

introducció

La Conferència Internacional sobre Neurociència Matemàtica (ICMNS) és una sèrie de conferències interdisciplinàries que reuneixen neurocientífics i matemàtics teòrics/computacionals. Les jornades estan adreçades a científics interessats a utilitzar o desenvolupar tècniques matemàtiques per a problemes de neurociència. ICMNS 2025 serà la desena conferència anual. L'ICMNS 2024 es va celebrar a Dublín, mentre que les edicions anteriors es van celebrar a Copenhaguen, Juan les Pins i Boulder, Colorado.

PONENTS PRINCIPALS

Elad Schneidman

Institut de Ciències de Weizmann

Lloc web personal

Aprenentatge del codi de grans poblacions neuronals mitjançant projeccions aleatòries disperses

Tatiana Sharpee

Institut Salk

Lloc web personal

Com canvien les varietats neuronals amb l'aprenentatge

Tatjana Tchumatchenko

Universitat de Bonn

Lloc web personal

La minimització de l'energia com a principi organitzador de les proteïnes neuronals

PONENTS CONVIDATS

Rafal Bogacz | Universitat d'Oxford

abstracte

La plasticitat sinàptica subjacent a la inclinació a les xarxes neuronals biològiques només es basa en la informació disponible localment per a una sinapsi, com ara l'activitat de les neurones presinàptiques i postsinàptiques. Aquesta és una limitació fonamental a les xarxes neuronals biològiques que configura com s'organitzen. Per tant, és important entendre com es pot aconseguir un aprenentatge efectiu en grans xarxes de neurones dins de la limitació de la plasticitat local. En aquesta xerrada es revisarà la codificació predictiva, que és un model influent que descriu el processament de la informació en circuits corticals organitzats jeràrquicament. La xerrada demostrarà que la xarxa de codificació predictiva pot aprendre de manera igual o més eficaç que les xarxes neuronals artificials entrenades amb retropropagació tot i confiar només en la plasticitat hebbiana local.

________________________________

Rafal Bogacz | Universitat d'Oxford

Áine Byrne | Universitat de Dublín

abstracte

Les unions gap són àmpliament reconegudes pel seu paper crucial en la sincronització de poblacions neuronals, contribuint a la generació de ritmes cerebrals normals i patològics. A diferència de l'acoblament mitjançant sinapsis químiques, les unions gap permeten l'intercanvi d'ions i molècules entre cèl·lules tant abans del llindar com durant un potencial d'acció. Per tant, la dinàmica del subllindar i la forma del potencial d'acció afectaran la dinàmica de les cèl·lules acoblades d'unió de buits. Com a modeladors, sovint explorem la sensibilitat dels resultats del nostre model als canvis en els paràmetres (p. ex., el llindar d'activació, el potencial de repòs, etc.), però normalment no explorem la robustesa dels nostres resultats als canvis en el propi model de neurona. A mesura que desenvolupem models i eines computacionals més detallades per simular neurones acoblades a la unió de bretxa, és útil fer un pas enrere i entendre completament com l'elecció del model de neurona pot influir en els resultats. En aquest treball, comparem la dinàmica de les neurones acoblades a la unió de bretxa mitjançant quatre models diferents: Hodgkin-Huxley, integració i foc amb fuites, Morris Lecar i Izhikevich. Coincidint amb la seva activitat subllindar, trobem diferents diferències en la transmissió de la unió de la bretxa per a les entrades que canvien dinàmicament i en els règims de repunt posteriors al llindar. Aleshores explorem hCom aquestes diferències afecten la dinàmica a nivell de xarxa, específicament la sincronia i la freqüència d'oscil·lació.

________________________________

Áine Byrne | Universitat de Dublín

Alexis Dubreuil | Universitat de Bordeus, CNRS

abstracte

Actualment, els càlculs neuronals s'investiguen mitjançant dos enfocaments separats: la classificació de les neurones en subpoblacions funcionals o l'examen de la dinàmica de baixa dimensió de l'activitat col·lectiva. Actualment no està clar si aquests dos aspectes interactuen per donar forma als càlculs i com. Mitjançant un nou enfocament per extreure mecanismes computacionals de xarxes entrenades en tasques de neurociència, aquí mostrem que la dimensionalitat de la dinàmica i l'estructura de la subpoblació tenen papers fonamentalment complementaris. Tot i que es poden implementar diverses tasques augmentant la dimensionalitat en xarxes amb una estructura de població totalment aleatòria, els mapes d'entrada-sortida flexibles requereixen, en canvi, una estructura de població no aleatòria que es pugui descriure en termes de múltiples subpoblacions. Les nostres anàlisis van revelar que aquesta estructura de subpoblació permet càlculs flexibles mitjançant un mecanisme basat en modulacions controlades per guany que donen forma flexible a la dinàmica col·lectiva. Els nostres resultats condueixen a prediccions específiques de la tasca per a l'estructura de la selectivitat neuronal, per a experiments d'inactivació i per a la implicació de diferents neurones en la multitasca.

________________________________

Alexis Dubreuil | Universitat de Bordeus, CNRS

Soledad Gonzalo Cogno | Institut Kavli, NTNU

abstracte

L'escorça entorrinal medial allotja molts dels elements del circuit del cervell per a la navegació espacial i la memòria episòdica, operacions que requereixen que l'activitat neuronal s'organitzi durant llargues durades d'experiència. Anteriorment hem trobat que les cèl·lules entorrinals poden organitzar la seva activitat en oscil·lacions a escala minuciosa que es manifesten com a seqüències periòdiques d'activitat a la població neuronal [1]. Aquestes seqüències periòdiques ultralentes es van registrar mentre els ratolins corrien a ritme lliure sobre una roda giratòria a la foscor, sense canvis en la direcció de carrera i sense recompenses programades. No obstant això, es desconeix si les seqüències també es produeixen durant comportaments més naturals, per exemple, mentre els ratolins corren en un camp obert. En aquesta presentació mostraré que en condicions d'alimentació lliure, l'activitat neuronal de MEC es pot organitzar en seqüències. Tanmateix, l'activitat seqüencial es caracteritza ara per restabliments i interrupcions. Mitjançant el desenvolupament d'un model computacional, investiguem les condicions en què es reinicien les seqüències, així com el repertori d'arquitectures de xarxa que poden generar les seqüències periòdiques ultralentes. Il·lustrem encara més el paper potencial de les seqüències a l'hora de facilitar, a les estructures aigües avall, patrons d'activació neuronal que es desenvolupen a escales de temps de comportament.

________________________________

Soledad Gonzalo Cogno | Institut Kavli, NTNU

Stephanie Jones | Universitat de Brown

abstracte

L'electroencefalografia i la magnetoencefalografia (EEG/MEG) són els mètodes principals per registrar de manera no invasiva la dinàmica neuronal humana amb una resolució temporal de mil·lisegons. Tanmateix, pot ser extremadament difícil inferir els orígens subjacents a nivell cel·lular i de circuit d'aquests senyals a macroescala sense enregistraments invasius simultanis. Això limita la traducció d'E/MEG en nous principis de processament de la informació o en noves modalitats de tractament per a patologies neuronals. Per fer front a aquesta necessitat, hem desenvolupat Human Neocortical Neurosolver (HNN: https://hnn.brown/edu), una eina de modelització neuronal fàcil d'utilitzar dissenyada per ajudar els investigadors i els metges a interpretar les dades d'imatge humana. Una característica única del model d'HNN és que té en compte la biofísica que genera els corrents elèctrics primaris subjacents a l'EEG/MEG amb prou detall per connectar-se a fenòmens a nivell cel·lular i circuit que es poden estudiar amb tècniques invasives en models animals. S'està construint HNN amb fluxos de treball d'ús per estudiar alguns dels senyals E/MEG més comuns, inclosos els potencials relacionats amb esdeveniments i els ritmes cerebrals de baixa freqüència. Donaré una visió general de la teoria darrere del desenvolupament d'aquesta eina de modelització neuronal matemàtica i demostraré el seu ús per descobrir els mecanismes i el significat de la dinàmica del cervell humà en salut i malaltia.

________________________________

Stephanie Jones | Universitat de Brown

Anna Levina | Universitat de Tübingen

abstracte

L'activitat neuronal presenta dinàmiques a través de múltiples escales de temps, reflectint l'especialització dels circuits per a càlculs rellevants per a la tasca. Vam estudiar com aquestes escales de temps es poden modular de manera flexible assaig per assaig, depenent d'estats cognitius com l'atenció i per què la seva modulació és rellevant per als càlculs. Vam analitzar l'estructura d'autocorrelació de l'activitat de pics de població registrada a partir de columnes corticals individuals a l'àrea V4 dels primats durant una tasca d'atenció espacial i una tasca de fixació. Els nostres resultats revelen almenys dues escales de temps diferents tant en l'activitat espontània com en la impulsada per estímuls. Cal destacar que l'escala de temps més lenta es va prolongar significativament en els assaigs on els micos van prestar atenció a la ubicació del camp receptiu de les neurones registrades, en comparació amb els assaigs de control quan l'atenció es dirigia a un altre lloc. Per investigar els mecanismes subjacents a aquesta modulació, vam utilitzar models computacionals i vam demostrar que les escales de temps observades emergeixen naturalment de la dinàmica de xarxa recurrent modelada per l'estructura de connectivitat espacial.

________________________________

Anna Levina | Universitat de Tübingen

Sukbin Lim | NYU Xangai

abstracte

Si bé les àrees d'associació més altes s'han considerat durant molt de temps com un lloc de memòria de treball, estudis humans recents van trobar senyals de memòria a les primeres àrees sensorials, cosa que va provocar una reavaluació del seu paper en la memòria de treball. En aquesta xerrada, descriuré primer dos marcs diferents utilitzats per entendre la percepció i la memòria de treball: els models de percepció bayesians i els models de xarxa recurrents per a la memòria de treball. Posteriorment, demostraré com la integració d'aquests dos marcs per tenir en compte les interaccions sensorial-memòria pot aclarir els canvis en la representació interna dels estímuls i la seva lectura conductual durant les tasques de memòria, abordant un repte en els models convencionals.

________________________________

Sukbin Lim | NYU Xangai

Jonathan Touboul | Universitat de Brandeis

abstracte

Aquí discutiré alguns resultats recents sobre com l'activitat generada per la informació sobre estímuls externs es codifica, distribueix i interpreta al cervell, i particularment a l'escorça visual primària (V1) dels mamífers. Un ampli treball, impulsat pel cèlebre treball de Hubel i Wiesel, va conduir a una bona comprensió de les respostes de V1 als estímuls en diverses espècies, particularment en mamífers. Clàssicament es creu que les neurones de V1 codifiquen les característiques espacials dels estímuls visuals mitjançant codis de població simples: les columnes corticals, transversals a la superfície de l'escorça, presenten una orientació preferida i una freqüència espacial preferida que són invariables a altres aspectes de l'estímul visual. En diverses espècies de mamífers, es va demostrar a més que els estímuls associats amb taxes de tret màximes s'organitzen segons mapes continus amb singularitats discretes. Una visió clàssica, originada a partir del treball dels mateixos Hubel i Wiesel i formalitzada per Swindale i els seus col·laboradors en particular, suggereix que les disposicions relatives d'aquests mapes estan optimitzades per a una cobertura uniforme, és a dir, una representació uniforme de totes les combinacions d'atributs visuals.

En aquesta xerrada, revisaré el paradigma de codificació i la hipòtesi de cobertura uniforme basant-me en noves dades d'imatges òptiques d'alta resolució. Primer, mostraré que els mapes de freqüència espacial i orientació violen la hipòtesi de cobertura uniforme i, més aviat, demostren ser coherents amb una hipòtesi d'exhaustivitat i parsimònia de la representació. A més, mostraré que tant la codificació a través de variacions en les taxes de tret com la invariància dels mapes no s'apliquen a la representació de les principals característiques del moviment de l'estímul, inclosa la direcció de l'estímul i la freqüència temporal. En canvi, en més de la meitat de V1, la direcció preferida va canviar amb la TF de l'estímul, revelant quatre motius de mapa diferents integrats dins de l'arquitectura funcional de V1, mentre que la TF preferida era majoritàriament uniforme a tota la superfície cortical. Malgrat la manca de modulació espacial per al mapa de TF preferit i la manca d'invariància per al mapa de direcció preferida, mostraré, utilitzant xarxes neuronals convolucionals, que la direcció, la TF i la velocitat de l'estímul es poden descodificar amb precisió a partir de les respostes de V1 a totes les ubicacions corticals. Aquestes troballes suggereixen que les modulacions subtils de l'activitat de V1 poden transmetre informació precisa sobre el moviment de l'estímul, apuntant a un nou mecanisme de codificació sensorial primari malgrat la complexa covariació de respostes a múltiples atributs a través de les neurones V1.

Aquesta xerrada tractarà el treball amb molts col·laboradors, com ara Jérôme Ribot, Steve Van Hooser, Daniel Bennequin i altres.

________________________________

Jonathan Touboul | Universitat de Brandeis

Comitè organitzador

Toni Guillamon | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) – CRM
Gemma Huguet | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) – CRM
Ernest Montbrió | Universitat Pompeu Fabra (UPF)
Àlex Roxin | Centre de Recerca Matemàtica (CRM)

Comitè científic

HORARI

	Dimarts 17 de juny, 2025		Dimecres 18 de juny, 2025		Dijous 19 de juny, 2025		Divendres 20 de juny, 2025
	09: 00 - 09: 40 - Les inscripcions
	Sala: Auditori
08:50 09:50	09: 40 - 09: 50 - Welcome to		Elad Schneidman Institut de Ciències de Weizmann Aprenentatge del codi de grans poblacions neuronals mitjançant projeccions aleatòries disperses		Tatjana Tchumatchenko Universitat de Bonn La minimització de l'energia com a principi organitzador de les proteïnes neuronals		Tatiana Sharpee Institut Salk Com canvien les varietats neuronals amb l'aprenentatge
Sala: Auditori
09:50 10:30	Àine Byrne University College Dublin La importància de la selecció de models a l'hora d'estudiar les unions comunicants: una història amb moraleja		Rafal Bogacz Oxford University Codificació predictiva: Aprenentatge eficaç amb plasticitat local		Sukbin Lim NYU Xangai Explorant la percepció i la memòria de treball: models de circuits amb interacció modular entre sensors i memòria		Soledad Gonzalo Cogno Institut Kavli, NTNU Seqüències periòdiques ultralentes d'activitat de la població neuronal
10:30 11:00	Pausa per prendre un cafè		Pausa per prendre un cafè		Pausa per cafè + Foto de grup		Pausa per prendre un cafè
	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie
11:00 11:30	Bastià Pietras Universitat Pompeu Fabra Més enllà de la sincronia: el paper de les sinapsis elèctriques en la formació de patrons neuronals	Jakub Vohryzek Universitat Pompeu Fabra La dinàmica del cervell humà està determinada per connexions rares de llarg abast que van més enllà de la geometria cortical	Marc Burillo Garcia Universitat de Barcelona - Sorbonne Université Una anàlisi del component temporal de la preparació i execució del motor en Potencials de Camp Local d'Alta Freqüència: Un Enfocament Teòric	Glòria Cecchini CRM La inhibició equilibrada permet un aprenentatge robust de les associacions entrada-sortida en xarxes de retroalimentació amb plasticitat hebbiana	Jaume MacLaurin Institut de Tecnologia de Nova Jersey El límit hidrodinàmic de les xarxes neuronals amb excitació i inhibició equilibrades	Sophie Jaffard Universitat Costa Blava Un model de xarxa neuronal de pics per a la tasca de categorització	Gregori Handy Universitat de Minnesota L'encapsulament glial de les sinapsis inhibitòries impulsa la hiperactivitat i augmenta les correlacions	Gabriel Koch-Ocker Universitat de Boston Fluctuacions en xarxes d'integració i foc de llindar suau fortament acoblades
	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie
11:30 12:00	Víctor Buendía Ruiz-Azuaga Universitat Bocconi Una teoria mesoscòpica per a oscil·ladors estocàstics acoblats	Janus Rønn Lind Kobbersmed Universitat d'Aarhus Modelització normativa d'un sol cop de la connectivitat funcional de tot el cervell	Horaci G. Rotstein Institut Tecnològic de Nova Jersey i Universitat Rutgers Interacció de mecanismes ressonants segregats al llarg de l'eix dendrític en cèl·lules piramidals CA1: interacció de la biofísica cel·lular i l'estructura espacial	Lindsay Stolting Universitat d'Indiana La plasticitat homeostàtica dependent de l'activitat manté les propietats dinàmiques a nivell de circuit amb informació d'activitat local	Daniele Avitabile Vrije Universiteit Amsterdam Formació de patrons induïts per soroll en xarxes de xarxes neuronals espacialment dependents	Alexandre Mahrach IDIBAPS L'afinament dels atractors d'un anell és la base de l'aprenentatge d'una memòria de treball robusta en ratolins	Daniel Trotter Universitat d'Ottawa La modulació del guany homeostàtic impulsa canvis en l'heterogeneïtat expressada per les poblacions neuronals	Shoshana Chipman Universitat de Chicago Teories dinàmiques de camp mitjà per a soroll fort correlacionat en guany no lineal
	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie
12:00 12:30	Gabriele Casagrande Institut de Neurociències dels Sistemes Classificació dels models de massa neuronal basats en bifurcacions de codimensió 2	Yang Qi Universitat de Fudan Transmissió òptima del senyal i diversitat d'escala temporal en un model de cervell humà que funciona a prop de la criticalitat	Matteo Martín Universitat de Pàdua Transicions en l'activitat elèctrica de les cèl·lules de roda de carro: les bifurcacions d'equilibris superlents expliquen els efectes dels bloquejadors de corrent iònic	Mohadeseh Shafiei Kafraj University College de Londres Una xarxa de memòria associativa biològicament plausible	Louisiane Lemaire Universitat de Montpeller La lenta inactivació alterada dels canals de sodi que porten una mutació de l'epilèpsia promou el bloqueig de la despolarització	Lou Zonca Universitat Pompeu Fabra La modelització dels trastorns de la consciència a nivell del pacient revela la influència de la xarxa en el diagnòstic enfront del paper dels paràmetres del node local en el pronòstic.	Daniil Raduxev Higher School of Economics Marc mètric d'identificació d'estats sincrònics en xarxes neuronals d'espiga	Pierre Houzelstein École Normale Supérieure PSL University Anàlisi de Koopman de xarxes d'oscil·ladors estocàstics
	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie
12:30 13:00	Damien Depannemaecker Institut de Neurociència dels Sistemes Un model de massa neuronal amb neuromodulació per a la modelització de tot el cervell en la malaltia de Parkinson	Xènia Kobeleva Universitat de Ruhr Bochum Cap a la traducció de models de massa neuronal de tot el cervell a la pràctica clínica: trobar el nivell adequat de complexitat del model	Kevin Martínez Anhom CRM Control òptim sobre les oscil·lacions amortides mitjançant corbes de resposta	Jakob Stubenrauch BCCN Berlín Dinàmica dels pesos sinàptics sota plasticitat dependent del temps d'espiga	Marisa Saggio INS, Universitat d'Ais-Marsella Camins cap al bloqueig de la despolarització: modelització de la dinàmica neuronal durant els esdeveniments de despolarització en expansió	Tahra Eissa Universitat de Colorado Boulder La incertesa en la dinàmica dels estímuls impulsa asimetries en la integració de l'evidència	Lena Schadow Universitat de Lübeck Anàlisi del model de camp neuronal des d'un punt de vista matemàtic	Luca Falorsi Istitut Superiore di Sanità Dinàmica de l'interval Interspike en poblacions neuronals
13:00 14:50	Dinar		Dinar		Dinar		Sala: Auditori (13:00 - 13:40) Jonathan Touboul Universitat de Brandeis Més enllà de la hipòtesi de la cobertura uniforme: codificació sense mapa o amb mapes fluctuants
Sala: Auditori
14:50 15:30	Stephanie Jones Universitat de Brown Interpretació dels mecanismes i el significat dels senyals MEG/EEG humans amb el programari de modelització neuronal Human Neocortical Neurosolver (HNN)		Alexis Dubreuil Universitat de Bordeus, CNRS El paper de l'estructura de la població en els càlculs a través de la dinàmica neuronal		Anna Levina Universitat de Tübingen Escales de temps de l'activitat neuronal i els seus determinants en un model espacialment connectat
	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie
15:30 16:00	Akke Mats Houben Universitat de Barcelona Camps neuronals amb memòries autoassociatives: activitat col·lectiva, formació de patrons i dinàmica de la memòria	Cheng Ly Virginia Commonwealth University Els pacients amb Parkinson tenen un rang de temps més ampli d'activitat de l'escorça motora de l'EEG que els subjectes sans.	Justyna Signerska-Rynkowska Centre Dioscuri a TDA Comprensió de les respostes neuronals a les entrades transitòries: un enfocament de sistemes dinàmics	Jonathan Rubin Universitat de Pittsburgh Les diferents regles de plasticitat dependents del temps d'espiga dopaminèrgica s'adapten a diferents rols funcionals	Virginia Bolelli Universitat Paris-Saclay Modelització de l'activitat cerebral cíclica-seqüencial mitjançant dinàmiques biològicament plausibles	Uros Sutulovic Universitat de Trento Anàlisi de robustesa basada en gPC de sistemes neuronals mitjançant mètriques de recurrència probabilística
	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie	Sala: Auditori	Sala: Marie Curie
16:00 16:30	Zhuo-Cheng Xiao Universitat de Nova York Xangai Minimitzar la pèrdua d'informació redueix les xarxes neuronals de pics a equacions diferencials	Borja Mercadal Neuroelèctrics Optimització del muntatge tDCS per al tractament de l'epilèpsia mitjançant Neurotwins	Kasper Smeets École Polytechnique Fédérale de Lausanne Dinàmica similar a la velocitat de les xarxes neuronals de pics dependents de la memòria	Jyotika Bahuguna Laboratori de Neurociències Cognitives i Adaptatives La plasticitat cortico-estriatal de tres factors desplaça l'activitat de les subxarxes cortico-ganglis basals-talàmiques cap a un rendiment òptim en les tasques de presa de decisions	Amira Meddah Institut d'Estocàstica Un model jeràrquic estocàstic per a l'evolució del glioma de baix grau	Kamyar Tavakoli Universitat d'Ottawa Predicció i desmescla de senyals neuronals mitjançant la computació de dipòsits amb retard múltiple
16:30 18:30	Sessió de pòsters 1 De l'1 (M. Acevedo) al 27 (N. Fennelly)		Sessió de pòsters 2 De 28 (L. Forbes) a 53 (M. Miller)		Cartell sessien 3 Del 54 (F. Nadim) al 80 (D. Zakharov)
18:30	Recepció
20:00			Sopar Social al Cangrejo Loco (Moll de Gregal, 29, Local 4, Sant Martí, Barcelona)

APORTACIONS

Resolucions: enviades

Els cartells disponibles al local mesuren 1 metre d'amplada per 2 metres d'alçada. S'admeten pòsters d'aquestes dimensions. Hi haurà quatre sessions de pòsters al llarg de l'esdeveniment. Si us plau, visiteu el lloc web de la conferència periòdicament per obtenir actualitzacions i per saber quan està programat el vostre pòster

Serveis d'impressió a Barcelona

Si necessiteu imprimir el vostre cartell un cop arribis a Barcelona, ho pots fer a TPI Copisteria. Ofereixen serveis d'impressió de cartró i paper fotogràfic.

Podeu contactar amb ells per correu electrònic per organitzar la impressió i proporcionar-los els detalls del que voleu imprimir. Els preus són aproximadament els següents:

25€ per impressió en cartolina
45€ per impressió en paper fotogràfic

El pagament es pot fer mitjançant transferència bancària o presencialment en recollir els materials impresos a la botiga. La botiga es troba a només 10 minuts a peu del local.

Per fer la teva comanda o per obtenir més informació, pots contactar amb ells per correu electrònic a: copisteria@tpicopi.com
Per a més detalls, visiteu el seu lloc web: https://tpicopi.com/

RESUMS HA PARTICIPAT CONFERÈNCIES I POSTERS

registre

Se us demanarà que creeu un Compte d'usuari web CRM abans d'inscriure's a l'activitat a través del següent enllaç (cal tenir en compte que caldrà omplir tant la informació personal com la acadèmica sol·licitada a la intranet de l'usuari web):

CREACIÓ D'USUARI CRM

Un cop hàgiu creat el vostre usuari CRM, podeu iniciar sessió a la pàgina web de l'activitat per completar el vostre registre o fer clic al següent enllaç.

REGISTRE

LLISTA DE PARTICIPANTS

Nom	Institució
Tatjana Tchumatchenko	Universitat de Bonn
Tatiana Sharpee	Institut Salk
Rafal Bogacz	Universitat d'Oxford
Áine Byrne	University College Dublin
Alexis Dubreuil	Universitat de Bordeus
Soledad Gonzalo Cogno	Universitat noruega de Ciència i Tecnologia
Pablo Vizcaíno	Universitat Complutense de Madrid
Rubén Vigara	Universitat de Saragossa
Amira Meddah	Universitat Johannes Kepler de Linz
Sophie Jaffard	Universitat Costa Blava
Niranjana Sudheer	Universitat Noruega de Ciències de la Vida
Encarnación Marcos Sanmartín	Universitat Pública Miguel Hernández
Angèlica Pozzi	Universitat de Nottingham
Niamh Fennelly	University College Dublin
Janus Rønn Lind Kobbersmed	Universitat d'Aarhus
Saeed Taghavi	Institut Zapata-Briceño de Neurociència per a la Investigació en Intel·ligència Humana
Daniele Avitabile	Universitat VU d'Amsterdam
Lluís Pezón	Institut Federal Suís de Tecnologia a Lausana
Dirk Doorakkers	Universitat VU d'Amsterdam
Gustavo Patow	Universitat de Girona
Víctor Buendía Ruiz-Azuaga	Universitat Bocconi
Mayu Ohira	Universitat de Saitama
Albert Juncà	Universitat de Girona
Louisiane Lemaire	Oficina Inria a la Universitat de Montpeller
Pau Clusella	Universitat Politècnica de Catalunya
Gregori Handy	Universitat de Minnesota
Akke Mats Houben	Universitat de Barcelona
Sarah Gaubi	Institut Pasteur, París
Jonathan Rubin	Universitat de Pittsburgh - Campus de Pittsburgh
Olesia Dogonasheva	Institut de l'Audition, Institut Pasteur
Lou Zonca	Universitat Pompeu Fabra
Justyna Signerska-Rynkowska	Universitat de Tecnologia de Gdansk
Marco Cafiso	Universitat de Pisa
Maren Bråthen Kristoffersen	Universitat Noruega de Ciències de la Vida
Jaume Maclaurin	Institut de Tecnologia de Nova Jersey
Alexandre Garcia-Duran	Centre de Recerca Matemàtica
Marc Burillo Garcia	Universitat de Barcelona
Lindsay Stolting	Universitat d'Indiana - Bloomington
Alina Podschun	Universitat de Humboldt de Berlín
Bastià Pietras	Universitat Pompeu Fabra
Eddy Kwessi	Trinity University
Diletta Bartolini	Universitat de Pavia
Uros Sutulovic	Universitat de Trento
SeyedKamyar Tavakoli	Universitat d'Ottawa
Gengshuo Tian	Universitat de Chicago
Yang Qi	Universitat de Fudan
Jacopo Epifanio	Universitat Pompeu Fabra
Rosa Maria Delicado Moll	Universitat Politècnica de Catalunya
Glòria Cecchini	Centre de Recerca Matemàtica
Ana Mayora-Cebollero	Universitat de Saragossa
Carmen Mayora-Cebollero	Universitat de Saragossa
Marius Yamakou	Universitat d'Erlangen-Nuremberg
Daniil Raduxev	Universitat Nacional de Recerca Escola Superior d'Economia
Camille Godin	Universitat d'Ottawa
Jakob Stubenrauch	Universitat de Humboldt de Berlín
Gemma Huguet Casades	Universitat Politècnica de Catalunya
Antoni Guillamon Grabolosa	Universitat Politècnica de Catalunya
Jonathan Touboul	Universitat de Brandeis
Stephanie Jones	Universitat de Brown
Anna Levina	Universitat de Tübingen
Mohadeseh Shafiei Kafraj	University College de Londres
Gabriela Navas	Universitat de Califòrnia
Sukbin Lim	Universitat de Nova York Xangai
Ece Kuru	Universitat de Humboldt de Berlín
Jyotika Bahuguna	Universitat d'Estrasburg
Zhuo-Cheng Xiao	Universitat de Nova York
Zachary Friedenberger	Universitat d'Ottawa
Axel Hutt	Institut Nacional de Recerca en Informàtica i Automàtica
Àlex O'Hare	Universitat de Les Illes Balears
Ignacio Martín	Universitat de Girona
Théo Leblanc	Universitat Paris Dauphine PSL
Pierre Houzelstein	École normale supérieure - París
Ernest Montbrió	Universitat Pompeu Fabra
Tahra Eissa	Universitat de Colorado Boulder
Alexandra Antoniadou	Centre de Recerca Matemàtica
Damien Depannemaecker	Universitat de Aix-Marseille
Grace Jolly	Universitat de Nottingham
Louis Köhler	Universitat de Niça Sophia Antipolis
Shoshana Chipman	Universitat de Chicago
Kevin Martínez Añón	Centre de Recerca Matemàtica
Yutaka Shimada	Universitat de Saitama
Lucía Arancibia	Centre de Recerca Matemàtica
Kasper Smeets	Institut Federal Suís de Tecnologia a Lausana
Francesca Castaldo	Neuroelèctrics
Àlex Roxin	Centre de Recerca Matemàtica
Pau Pomés	Universitat Pompeu Fabra
Daniel Trotter	Universitat d'Ottawa
Francesc Damiani	Universitat Pompeu Fabra
Enrica Pirozzi	Universitat de Campània Luigi Vanvitelli
Wei Qin	Universitat de Melbourne
Catalina Vich	Universitat de Les Illes Balears
Mahraz Behbood	Universitat de Humboldt de Berlín
Lena Schadow	Universitat de Lübeck
Louise Martineau	Universitat d'Estrasburg
Zhenxing Hu	Institut FEMTO-ST
Lauren Forbes	Universitat de Boston
Daniel Andrean	Universitat de Pàdua
Maria Luisa Saggio	Universitat de Aix-Marseille
Matteo Martín	Universitat de Pàdua
Gabriele Casagrande	Universitat de Aix-Marseille
Morten Gram Pedersen	Universitat de Pàdua
Lluc Tresserras Pujadas	Universitat Politècnica de Catalunya
Borja Mercadal	Neuroelèctrics
Gabriel Ocker	Universitat de Boston
Oliver Cattell	Universitat de Nottingham
Luca Falorsi	Universitat de Roma La Sapienza
Leyla Roksan Caglar	Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Noah Marko Mesic	Universitat de Zagreb
Alberto Pérez Cervera	Universitat Politècnica de Catalunya
Konstantinos Chatzimichail	IDIBAPS
Alexandre Mahrach	IDIBAPS
Ronja Strömsdörfer	Universitat Tècnica de Berlín
Helmut Schmidt	Institut d'Informàtica, Acadèmia Txeca de Ciències
Cheng Ly	Virginia Commonwealth University
Michelle Miller	Universitat de Chicago
Edmundo López-Sola	Neuroelèctrica Barcelona
Jorge Jaramillo	Universitat de Chicago
Ian Ramsey	Universitat d'Iowa
Roser Sánchez-Todo	Neuroelèctrics
Raul de Palma Arístides	Universitat Pompeu Fabra
Giulio Ruffini	Neuroelectrics Barcelona SL
Congcong Du	Universitat Normal de Beijing
Virginia Bolelli	Université Paris-Saclay
Jakub Vohryzek	Universitat Pompeu Fabra
Gianni Valerio Vinci	Istitut Superiore di Sanità
Thibaud Taillefumier	Universitat de Texas a Austin
Ajay Kumar	Institut Indi de Tecnologia de Jodhpur
Adrià Tauste Campo	Universitat Politècnica de Catalunya
Xènia Kobeleva	Universitat de Ruhr Bochum
Klaus Wimmer	Centre de Recerca Matemàtica
Roberto Barrio	Universitat de Saragossa
Gregorio Rebecchi	Universitat de Niça Sophia Antipolis
Kanaan Mousaei	Universitat de Bonn
Denis Zakharov	Universitat HSE
Zahra Aminzare	Universitat d'Iowa
Martina Acevedo	Institut de Recerca Hospital del Mar (IMIM)
Albert Compte	IDIBAPS
Alexandre Hyafil	Centre de Recerca Matemàtica
Jens-Bastian Eppler	Centre de Recerca Matemàtica
Etienne Tanré	Universitat Costa Blava
Jaime de la Rocha	IDIBAPS
Cantant Li	Universitat de Shanghai Jiao Tong
Yuxiu Shao	Universitat Normal de Beijing
Simon Déjean	Universitat de Bordeus
Thi Quynh Nga Nguyen	École normale supérieure - París
Jeremie Lefebvre	Universitat d'Ottawa
Diego Vidaurre	Universitat d'Aarhus
Elif Köksal	Centre Inria Lió
Pablo Oyarzo	Universitat d'Aarhus
Andrea Barreiro	Universitat Metodista del Sud
Julien Corbo	Rutgers
Marian Martínez Marín	Universitat Pompeu Fabra
Amir Abbas Ahmad Khanbeigi	Universitat de Manchester
Guillaume Girier	Institut d'Informàtica de Praga
Brian Skelly	University College Dublin
Sofia Gil-Rodrigo	Universitat Pompeu Fabra
Petros Evgenios Vlachos	Institut d'Estudis Avançats de Frankfurt
Dmytro Grytskyy	Universitat Pompeu Fabra
Manuel Molano-Mazón	UPC
Rubén Moreno Bote	Universitat Pompeu Fabra
Tilo Schwalger	Universitat Tècnica de Berlín
Jawad Ali	Universitat de Bolonya
Gulistan Iskenderoglu	Universitat de Nottingham
Alla Borisyuk	Universitat de Utah
Cornelius Bergmann	Universitat de Bonn
Gabriel Mel de Fontenay	Centre de Recerca Matemàtica
Silvana Silva Pereira	Universitat Autònoma de Barcelona
Miquel Iartsev	UC Berkeley
Manaoj Aravind Vivekanandan	Institut FEMTO-ST
Elad Schneidman	Institut de Ciències de Weizmann
Boris Gutkin	École normale supérieure - París
Anna Wilson Ganzabal	Centre de Recerca Matemàtica
Horaci Rotstein	Institut de Tecnologia de Nova Jersey
Rainer Engelken	La Universitat de Columbia

INFORMACIÓ DE LA FACTURA/PAGAMENT

SI LA TEVA INSTITUCIÓ COBREIX LA TEVA QUOTA D'INSCRIPCIÓ: Tingueu en compte que, en cas que la vostra institució estigui pagant la matrícula mitjançant transferència bancària, haureu d'indicar les dades de la vostra institució i triar “Transfer” com a mètode de pagament al final del procés.

UPF | UB | UPC | UAB

*Si l'entitat pagadora és la UPF / UB/ UPC / UAB, després d'haver registrat, envieu un correu electrònic a comptabilitat@crm.cat amb el teu nom i la institució número de referència intern que haurem d'emetre la factura electrònica. Si us plau, envieu-nos el codi del projecte que cobreix el registre si cal.

Pagament amb targeta de crèdit

SI PAGA AMB TARGETA DE CRÈDIT però cal que envieu la factura a la vostra institució per a ser reemborsada, tingueu en compte que també us caldrà que envieu un correu electrònic a comptabilitat@crm.cat proporcionant el número de referència intern donat per la vostra institució i el codi del Projecte que cobreix el registre (si cal).

INFORMACIÓ D'ALLOTJAMENT

Residència Unihabit Ciutat Vella: Tenim assegurat un bloc d'habitacions individuals a la Residència Unihabit Ciutat Vella. Per fer una reserva, envieu un correu electrònic infociutatvella@unihabit.com amb el codi de referència 2025 ICMNS.

La data límit per reservar és el 31/03/25.

Hotels H10: Tindràs un descompte especial del 10% si reserves en algun dels H10 Hotels a través del web: www.h10hotels.com

Els hotels inclosos en la promoció són: H10 Port vell – H10 Universitat – H10 ITACA – H10 Montcada – H10 Casanova – H10 Cubik – H10 Madison

Només escriu "ICMNS25” com a CODI promocional després d'emplenar el nom/dades/tipus d'habitació de l'hotel.

AL CAMPUS I BELLATERRA

BARCELONA I FORA DEL CAMPUS

Suport al viatge

Els estudiants i investigadors primerencs que siguin membres de l'ESMTB poden sol·licitar el suport de viatge en el següent enllaç:
https://www.esmtb.org/Travel-Support

reconeixement

Per a consultes sobre aquest esdeveniment, poseu-vos en contacte amb la Coordinadora d'Esdeveniments Científics Sra. Núria Hernández al nhernandez@crm.cat