COL·LOQUI BGSMath – TARDOR 2016
COL·LOQUI BGSMath – TARDOR 2016
Dates
23 de novembre de 2016
Altaveu
Michel Ledoux
Ubicació
UB, Facultat de Matemàtiques.
Aula T1
Aula T1
Com és clàssic, l'equació de calor és una equació diferencial parcial parabòlica que descriu la distribució de calor (o variació de temperatura) en una regió determinada al llarg del temps. Com a equació diferencial parcial parabòlica prototípica i mitjançant la seva connexió amb el moviment brownià en la teoria de la probabilitat, l'equació de calor té una importància fonamental en diversos camps científics, incloent la geometria (riemanniana), els grups de Lie, la física matemàtica, la teoria de grafs, fins a la mecànica o la biologia. .
Dates
23 de novembre de 2017
Altaveu
Michel Ledoux
Ubicació
UB, Facultat de Matemàtiques.
Aula T1
Aula T1
DESCRIPCIÓ BREU
Itinerari
Les tres setmanes de gener són fixes, però l'horari diari està obert a debat.
15: 30h
Balanç del primer any del programa BGSMath/María de Maeztu
16: 30h
Pausa-Cafè
17: 00h
Michel Ledoux
Universitat de Tolosa
Com explora l'equació de calor les desigualtats geomètriques i funcionals?
resum
Com és clàssic, l'equació de calor és una equació diferencial parcial parabòlica que descriu la distribució de calor (o variació de temperatura) en una regió determinada al llarg del temps. Com a equació diferencial parcial parabòlica prototípica i mitjançant la seva connexió amb el moviment brownià en la teoria de la probabilitat, l'equació de calor té una importància fonamental en diversos camps científics, incloent la geometria (riemanniana), els grups de Lie, la física matemàtica, la teoria de grafs, fins a la mecànica o la biologia. .
Durant les últimes dècades, el do de la ubiqüitat de l'equació de calor s'ha desenvolupat per apropar-se a diverses desigualtats geomètriques i funcionals. A partir de l'exemple elemental de la desigualtat de Hölder, la xerrada inclourà il·lustracions del mètode del flux de calor a famílies d'inequacions integrals, desigualtats de Sobolev i teoremes isoperimètrics més refinats en espais euclidians i riemannians. El mètode desenvolupat recentment en anàlisi booleana discreta motivat per preguntes en informàtica teòrica.
Professor a la Universitat Paul Sabatier (Toulouse) i membre sènior de l'Institut Universitaire de France, Michel Ledoux és un matemàtic francès especialitzat en la teoria de la probabilitat. Els seus camps d'especialització engloben Probabilitat en espais de Banach, processos gaussians, concentració de mesura, grans desviacions, desigualtats funcionals, geometria d'operadors de Markov, matrius aleatòries, teoria de la informació i mecànica estadística, entre d'altres.
Els seus llibres sobre "The Concentration of Measure Phenomenon" (2001), sobre "Probability in Banach Spaces" (2002), són coautors amb Michel Talagrand, sobre "Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators (2014), amb D. Bakry i I. Gentil, juntament amb les notes de conferència sobre “Isoperimetria i anàlisi gaussiana”, a partir de les seves conferències a l'Ecole d'été de Probabilités de St. Flour 1994, són referents en les seves respectives àrees.
Els seus llibres sobre "The Concentration of Measure Phenomenon" (2001), sobre "Probability in Banach Spaces" (2002), són coautors amb Michel Talagrand, sobre "Analysis and Geometry of Markov Diffusion Operators (2014), amb D. Bakry i I. Gentil, juntament amb les notes de conferència sobre “Isoperimetria i anàlisi gaussiana”, a partir de les seves conferències a l'Ecole d'été de Probabilités de St. Flour 1994, són referents en les seves respectives àrees.