
El passat 11 de novembre, Pan Ye, estudiant de doctorat del grup de neurociencia del CRM, va defensar la seva tesi titulada El paper de la plasticitat sinàptica a escala temporal del comportament per a l'emmagatzematge de memòria a les xarxes neuronals, realitzada sota la direcció d'Alex Roxin. El seu treball s'ha centrat en un mecanisme clau per entendre la formació de la memòria episòdica, combinant neurociencia i models matemàtics per a desentrañar els processos d'emmagatzematge i recuperació de recuerdos. En aquesta entrevista, Pan Ye ens comparteix la seva experiència al llarg del doctorat, els desafiaments que s'han enfrontat i els aprenentatges que porta tant a nivell personal com a professional.
Felicitats pel doctorat! Primer de tot, el doctorat son 4 anys de treball que, supongo, ara té tot més sentit per a tu. Però cuéntanos un poquito el tema de la teva tesi, ¿de què tracta? ¿En què has estat treballant?
Moltes gràcies per la felicitación. Mi tesi es centra en investigar un nou mecanisme descubierto en l'hipocamp, conegut com Plasticidad Sináptica en Escalas Temporales de Comportamiento. Aquest mecanisme és fonamental per a la formació ràpida de memòria episòdica, és dir, recordats relacionats amb esdeveniments específics de les nostres vides.
En la tesi, estudiamos com funciona aquest mecanisme dins de la regió de l'hipocamp. A més, utilitzem models matemàtics i simulacions per a analitzar tant les propietats d'emmagatzematge de les neurones d'aquesta regió com els processos involucrats en la recuperació d'aquests rebuts.
¿Y en tu tesis, cuál és la part que t'ha costat més a l'hora de treballar? Què t'ha costat més temps per aconseguir-ho?
Lo més difícil ha estat la part biològica. Jo provengo de l'àrea de matemáticas i estadística, així que donaràs el salt a l'àmbit de la neurociència tot un retoc. El primer obstáculo va comprendre els conceptes bàsics de neurociencia, que estan molt lligats a la biologia. Per exemple, al començar a treballar amb articles científics, on se descriu aquesta nova forma de plasticitat, em va resultar especialment complicat entendre'ls i seguir el hilo. Va ser un procés desafiant, però també molt enriquidor.
Has treballat amb dades extraídos de ratones, veritat?
En realitat, no treballem directament amb els ratones. El primer que fem és comprendre els conceptes i els nous mecanismes en els que es basen. A partir d'ahí, passem al següent article, que presenta un model biològic desenvolupat pel mateix grup d'investigació. Aquest model ens inspira per construir un nou model matemàtic, ja que els models biològics suelen ser extremadament complexos.
Encara que existeixin models complexos capaços d'explicar aquests mecanismes, tenen limitacions importants: no són útils per analitzar les dades relacionades amb les prioritats com l'emmagatzematge de la memòria. Això s'ha de fer amb la seva complexitat no permet un anàlisi matemàtic detallat. Per això, el nostre enfocament es basa en construir un model molt més senzill, que és més manejable i efectiu per a aquest tipus d'anàlisi.
¿Y estos son modelos que se pueden replicar?
No, no és que els models puguin repetir. Més bé, es tracta de que es poden analitzar utilitzant eines com l'estadística per estudiar les seves propietats i obtenir informació més detallada sobre el seu funcionament.
Una de les propietats que ha estudiat és la plasticitat en escala temporal del comportament, el BTSP són les seves sigles en anglès. ¿Nos pots explicar aquest mecanisme?, ¿en què consisteix i en què es diferencia d'altres mecanismes de neuronals?
Tots els models intentan estudiar com canviaran les connexions entre les neurones en funció de l'experiència. Existeixen diversos enfocaments, i un dels més clàssics és el model de plasticitat hebbiana, que surgió a principis del siglo XX, al voltant de 1920. Aquest model planta que, quan es modifica l'estructura de la red neuronal on s'emmagatzema la memòria, ocorre en alguna cosa particular: si dos neurones s'activen simultàniament, la connexió entre ellas es fortalece. .
Sense embargo, els experiments que analitzen les connexions han demostrat que aquesta plasticitat requereix estimulació repetida. A més, una característica derivada d'aquest mecanisme és que opera a escales de temps molt curtes, de l'ordre de milisegundos. És dir, els canvis a les connexions es produeixen únicament quan les neurones s'activen amb una diferència temporal de milisegundos.
Per un altre costat, si considerem alguna cosa com la memòria episòdica, les propietats d'aquest tipus de memòria presenten desafiaments per als models clàssics. Per exemple, molts records episòdics es formen a partir d'esdeveniments únics, el que descarta els models que depenen de múltiples repeticions. A més, aquests recuerdos poden involucrar esdeveniments separats per escales de temps molt més llargues, des de segons o hores fins a anys. Per explicar aquests casos, es necessita un mecanisme de plasticitat més robust.
Aquí és on entra en joc la BTSP (Plasticitat sinàptica a escala temporal del comportament). Aquest mecanisme opera en una escala temporal associada al comportament, que és de l'ordre de segons, el que la diferència dels models més clàssics. A més, el BTSP té una senyal clau molt específica, coneguda com a “potencial hebbiano”, que s'activa de forma particular quan es desencadena aquest tipus de plasticitat. Aquestes característiques fan que la BTSP sigui única i adequada per explicar fenòmens com la formació de memòries episòdiques, que els models tradicionals no poden abordar de manera efectiva.
Aquest fenomen se da en el hipocampo. ¿Por qué se da específicamente en esa parte del cerebro y no en otra?
No es pot afirmar que la BTSP sea exclusiva de l'hipocamp. Sense embargo, la primera vegada que es va descobrir va ser precisament en aquesta regió. Com mencioné abans, la BTSP depèn d'un fenomen anomenat potencial de plat. Encara que alguna cosa similar s'ha observat en altres àrees del cervell, no sempre s'identifica explícitament com a BTSP.
El hipocampo, al ser una región clave para la memoria, especialmente la episódica y la espacial, ha sido objeto de numerosos estudios, lo que explica por qué se identificó allí. No obstant això, això no implica que la BTSP no pugui ocórrer en altres àrees del cervell; simplement, es en el hipocampo donde ha sido más estudiado y caracterizado hasta ahora.
¿Es donde más s'ha estudiat?
Es donde s'ha identificat, però és possible que, amb el desenvolupament de les tècniques, pugui estudiar aquest tipus de plasticitat en altres llocs.
Hablemos de les possibles aplicacions d'aquest tipus d'estudis. Podria estar relacionat amb la investigació sobre l'alzhéimer o amb el desenvolupament de tractaments per a la demència?
Creo que, en termes generals, la plasticitat està estrechament relacionada amb les demències. Sense embargo, actualment el BTSP s'estudia principalment en models animals, ja que és extremadament complicat investigar aquest tipus de fenomens en humans. Això hauria de ser necessari observar les neurones una per una, el que és tècnicament molt complex. Per aquesta raó, els models animals són essencials en aquesta etapa de la investigació.
A pesar de tot, la BTSP té un gran potencial per aplicar-se a l'estudi de les demències, ja que una de les característiques d'aquestes malalties és la pèrdua de la capacitat d'emmagatzematge a les neurones. Comprender com funciona la BTSP podria ajudar-nos a identificar-se per què s'ha de connectar correctament i explorar possibles formes de restauració.
Dicho això, aquestes aplicacions encara estan a llarg termini perquè ens trobem en una fase inicial, treballant amb models animals. Sense embargo, hi ha oportunitats per avançar, com en el cas de persones amb epilèpsia que porten electrodos implantats. Això podria permetre intensificar aquesta plasticitat en humans i estudiar si les propietats observades en models animals es replicaran en humans. A partir d'ahí, podríem avançar cap a aplicacions més concretes i pràctiques.
Y també en un altre camp de comprensió, per exemple, en el aprendizaje, ¿también tiene alguna conexión con el aprendizaje en niños o en adolescentes?
Actualment, fins a on jo sé, no s'han realitzat estudis específics sobre la relació entre la BTSP i l'aprenentatge en nens o adolescents. Sense embargo, com mencioné abans, la plasticitat és un concepte bastant extrapolable. Per exemple, sabem que els nens aprenen molt més ràpid que els adults, encara que no està del tot clar què paper juega la BTSP en aquest procés. Lo que sí sabem és que la plasticitat en general es va deteriorant amb l'edat. Si aconseguim entendre en profundidad com funciona la BTSP i com varia amb el pas del temps, això podria obrir la porta a estratègies per millorar les nostres habilitats d'aprenentatge, fins i tot en etapes més avançades de la vida.
De fet, en el cas de la plasticitat clàssica, com la hebbiana o la potenciació a llarg termini (LTP, per les seves sigles en anglès), ja s'ha demostrat que té una relació amb l'edat. Per exemple, a les persones majors, l'efecte de la LTP es redueix, i alguna cosa similar ocorre en malalties com l'alzhéimer, on els processos de plasticitat es ven alterats. Això sugiere que la BTSP podria jugar un paper important als mecanismes relacionats amb l'aprenentatge i la memòria.
A més, una mesura que avancem en l'estudi de malalties com l'alzhéimer, és probable que també surjan hallazgos sobre com es veu afectada la BTSP en aquests contextos. Per tant, existeix una connexió molt estreta entre aquests processos i l'aprenentatge, que podria convertir-se en un camp d'investigació prometedor en el futur.
Quina era la teva formació abans de començar el doctorat? ¿De quin àmbit provenies i què havia estudiat?
Estudié el grau de Matemàtiques a la Universitat de Barcelona (UB). Posteriorment, realicé un màster en Estadística, organitzat conjuntament per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) i la UB.
Y de ahí pasaste a hacer el doctorado en neurociencia.
No, el meu primer pas no ha estat directament en neurociència. Durant el màster, que tenia una durada d'un any i mig, en el segon any, la meva coordinadora em va comentar que tenia un amic anomenat Pere Puig, professor d'estadística a la UAB. M'ha habló d'un projecte relacionat amb l'estudi d'esdeveniments pocs aplicats a la medicina. Sin embargo, no tuve mucha suerte porque ha acabado quedándome en lista de reservas.
Després d'això, em vaig contactar des d'un altre projecte relacionat amb algoritmos de compressió de dades per a satèl·lits. Mentre tant, Alex, quien ha estat el meu supervisor, em poso en contacte amb mi per explicar-me els seus projectes. Fue ahí quan descobrí la meva passió per la neurociencia. El cerebro és un òrgan fascinant i ple de misteris, i el que Alex em va despert el meu interès. Al final, el seu projecte em va apasionar tant que va decidir apostar per aquesta línia d'investigació.
Antes d'aquest contacte, teníes algun coneixement previ sobre neurociència, encara que fos superficial? Per exemple, a la UPC hi ha un grup dedicat a aquesta àrea. ¿Habías oído hablar de ellos o d'aquest camp en general?
No, no sabia res de neurociencia abans que em contactes amb Alex.
Mencionaste que una de les coses que et va llamar l'atenció fou el misteri que envolta al cervell. ¿Había algo que ja t'interessarà prèviament i que, al conèixer la neurociencia, vies que podia tenir una aplicació o connexió amb aquest camp?
No tenia moltes idees concretas en aquest moment, però sí que sabia que la modelització era una àrea que m'interessava. Cuando me explicó cómo las matemáticas se aplican en la neurociencia, especialmente en el estudio de la memoria episódica, sentí que era algo que valía la pena explorar. Siempre m'havia interessat la part relacionada amb la memòria, i l'ús d'eines com els sistemes dinàmics i les modelitzacions en aquest context m'atrajo molt. Això va ser el que em va portar a prendre aquest camí.
La teva promoció de doctorat va començar just al mig de la pandèmia, el que hauria d'haver estat un inici molt peculiar. Llegate al CRM i pràcticament no havia ningú. ¿Com viu aquest procés de començar en un entorn tan extrany, amb tot patas arriba a causa de la pandèmia? Ara que en aquest últim any i medio les coses s'han normalitzat i ha tingut més interacció amb altres doctorants i membres del grup, ¿cómo ha estat aquella transició i com ha experimentat el canvi a l'ample d'aquests anys de doctorat?
Al principi ha estat bastant dur. Empecé durant la pandemia, així que treballem des de casa i sol ens reunim una vegada per setmana. En general, vam tenir una reunió del grup els llunes en el CRM, però el resto del temps vam seguir treballant des de casa. Això ho vaig complir encara més, perquè em faltaven les bases de coneixement en neurociencia, moltes coses no entenen i em dediquen a llegir pel meu compte. A més dels articles científics, també busqué altres recursos per aprendre els conceptes bàsics de neurociencia, el que va fer que aquella etapa fora especialment difícil.
Per otro lado, durant la cuarentena no podia ir al gimnasio, el que també va fer més dur des d'un punt de vista personal. Tot això em vaig qüestionar si seria capaç de seguir endavant durant aquest primer any i mig. Sense embargo, una vegada que va acabar la cuarentena, les coses milloren molt. Poder tornar a interactuar amb el grup i recuperar algo de normalitat va marcar una gran diferència.
En el Grup de Neurociencias, com en altres grups d'investigació, hi ha moltes reunions de grup i una forta interacció i col·laboració. A més, la comunitat de neurociencia a Barcelona és molt activa, amb reunions freqüents que fomentan aquest intercanvi. No he tingut aquesta interacció des del principi, com esmenta, debió ser complicat estar treballant des de casa. ¿Com viu aquesta situació inicial i què creu que t'aporta ara el poder trobar-te, interactuar i conversar amb altres investigadors?
Per exemple, en el grup de neurociencia del CRM tenim reunions de grup on, cada setmana, dos persones presenten nous estudis o inclòs el seu propi treball. Això et permet aprendre moltíssim. A més, participem en iniciatives com el Centre de la comunitat Barccsyn, donde la gente comparte estudios que les apasionan, siempre basados en artículos publicados. Aquestes reunions són molt enriquidores, perquè pots aprendre coses que a vegades s'acaben connectant directament amb els teus propis projectes i t'ajudaran a avançar.
A més, parla amb persones que treballen al mateix camp sempre genera noves idees. Aquest intercanvi és molt valiós, no només a nivell professional, per l'aprenentatge i les connexions, sinó també en l'aspecte emocional. La comunicació entre científics aporta moltíssim en ambdós sentits.
Hablando de lo emocional, aquí al lado tenim diverses fotografies que els vostres companys de doctorat han preparat per a celebrar, i en elles seven reunions i moments socials compartits amb altres doctorats. Considerant que molts de vosotros enfrentáis problemes i crisis similars durant el doctorat, què tan important ha estat per a ti comptar amb aquest suport i tenir als teus companys acompanyant-te al llarg del camí del projecte?
Creo que la compañía ajuda moltíssim. En primer lloc, alivia bastant les tensions que surgen de les investigacions. Per exemple, participar en esdeveniments socials amb els companys és una manera de desconnectar, casi com a gimnasio per despejar la ment. A més, en aquests encuentros, encara que sean socials, també es poden aprendre moltes coses conversant amb altres comunitats científiques.
Aquests moments no només permeten compartir experiències, sinó també presentar el teu propi projecte i escoltar les perspectives de persones diferents. A vegades, aquestes converses inspiren noves idees o formes d'abordar els problemes, el que resulta molt valiós tant a nivell personal com professional.
En aquests 4 anys de doctorat, ¿cuales diries que han estat les experiències més positives i, pel contrari, les més desafiants? ¿Què aprendràs t'ha portat com a part del teu creixement personal i professional, i cuales han estat els retocs que més t'han costat superar?
Creo que, per a mi, els retos més grans han estat, en primer lloc, entendre els conceptes biològics. Fue un gran desafiament al principi, especialment a abordar els projectes. Dentro d'ells, hi ha una part d'anàlisi que és bastant compleja: moltes vegades té que recurrir al paper i lápiz per fer càlculs detallats, i alguns d'aquests passos poden ser molt llargs.
A més, si cometes un error en el procés, has de tornar a començar des del principi, el que pot ser frustrant. Aquest tipus de treball requereix molta paciència, ja que necessites revisar tots els resultats i després verificar-los mitjançant simulacions. Si els resultats no coincideixen, tens que refer tot el procés. És algo que succeeix amb freqüència, però forma part de l'aprenentatge i de la naturalesa del treball en investigació.
Com dice, és un procés que requereix molta paciència i, a menudo, repetir passos. Però, en positiu, ¿qué aprenentatges et portes d'aquests 4 anys? ¿Hay algo que consideres especialment valiós, ja és a nivell professional o personal?
La part positiva del doctorat és aprendre a pensar i treballar de forma individual i independent. És un procés en el que altres persones lien els seus articles i les seves crítiques, que poden ser positius o, en ocasions, basades en malentendidos. Incluso quan no estan en lo cert, aquestes crítiques m'han ajudat molt a millorar. Creo que això és un dels majors beneficis de fer un doctorat.
A més, l'enfocament és molt diferent al d'un grau. En un grau, et dedica principalment a absorbir coneixements i demostrar que has après els exàmens. Si sacas una bona nota, te sientes satisfecho; si no, pot ser desmotivador. En canvi, la investigació és completament diferent: no hi ha una classificació com les notes. L'important és generar idees, posar-les a prova i validar utilitzant els mètodes que s'han après. Aquest procés creatiu i experimental és algo que valoro molt i m'ha ensenyat a enfrontar-se als retocs de manera diferent.
Exacte, és un treball molt més individual i personal. Se tracta de plantar-se els retos i buscar com superarlos per tu compte. És un procés en el que has d'aprendre a gestionar el teu temps, les teves idees i els teus fracasos, desenvolupant una independència que no experimentes tant en etapes anteriors.
No és del tot així, perquè sempre està el supervisor per recolzar-se. En mi cas, si tinc dues coses, puc consultarlas amb Alex, el meu supervisor. De hecho, solem reunirnos de forma bastant periódica, una o dues vegades per setmana. Es en esas reunions donde aclaro mis dudas y m'ajuda a resoldre'ls. Encara que el treball sea independent, contar amb aquest acompanyament és molt útil per avançar i superar els retocs.
Precisament, pregunto sobre això: ¿com és la relació amb el supervisor? Al final, son 4 anys de treballar amb una persona de forma molt propera. A vegades, aquesta relació entre el professor i l'estudiant de doctorat pot ser exigent. ¿Com ha viscut aquesta dinámica, que és tan diferent a estar en una aula amb un grup gran d'estudiants?
Sí, tinc la seguretat d'estar en un grup més reduït. A més, Álex és una persona accessible i propera. Siempre que tinc preguntes, puc consultar fàcilment, i concretar una reunió, ja sigui presencial o en línia, és molt senzill.
Trabajar amb Álex ha estat una experiència molt positiva per a mi, i sent que m'ha ajudat moltíssim al llarg del doctorat. Tener aquest nivell de suport marca una gran diferència en el procés.
Hablemos un poc sobre els teus plans de futur. Menciona que t'agradaria buscar un postdoc i seguir al camí acadèmic. ¿Era això algo que ja tenias clar abans de començar el doctorat, que el teu objectiu era continuar a la vida acadèmica?
És més una idea personal que ha desenvolupat amb el temps. Llevo 4 anys fent investigació, i per a mi no es tracta només d'obtenir el títol de doctorat, sinó d'aprofundir més en un tema que encuentro molt interessant. Prefiero explorar un poc més aquest camí i fins on puc arribar.
Sin embargo, no tengo certesa de cómo saldrá. La meva primera idea és intentar-ho i comprovar si realment soy una persona adequada per dedicar-me a la investigació. Fer un doctorat no és el mateix que treballar com a investigador independent. Aquí tengo a mi supervisor, que em guia bastant, però l'experiència d'investigar pel teu compte com a científic pot ser molt diferent.
Per això, el meu pla inicial és continuar en la recerca després de finalitzar el doctorat. Ara bé, si veo que no funciona del tot bé, estic obert a canviar, ja explorant una altra àrea d'investigació o inclús canviant d'àmbit professional. Es algo que estoy dispuesto a ajustar según cómo evolucione.
Si pudieras donar un consell a tu mateix a l'inici del doctorat, sabent ara tot el que has après durant aquests anys, què consell et daries? Què creus que seria útil per a algú que està començant el seu doctorat, algo que pugui ajudar-lo a afrontar millor els retocs que trobareu?
Basàndome en la meva experiència, diria que, si algú vol dedicar-se a un camp com el meu, on es combina matemàtiques, estadística i neurociencia, el primer consell seria començar amb una bona base en modelització i conceptes matemàtics. Sense embargo, tenir coneixements bàsics de biologia és un gran més que facilita molt el treball. Per exemple, fer un màster en neurociència pot ser una bona forma d'avançar i entrar millor preparat en aquest camp.
També és important entendre que fer un doctorat requereix molta paciència i persistència. Los problemas en ciencia no se resuelven en dos días; és un procés llarg que implica plantar preguntes constantment. Lo més important és no tenir miedo de preguntar. Cuantas más preguntes hagas, més idees surgiran, i això t'ajudarà a avançar en la teva investigació.
Per últim, i descobreix el més crucial, trobaràs un equilibri entre la ciència i la vida personal. Si et dediques exclusivament a la ciència, la pressió pot acumular-se i això no és saludable. És fonamental buscar maneres d'alimentar aquesta pressió, trobar activitats o moments per a desconnectar i mantenir un equilibri entre el teu espai personal i la dedicació a la ciència, que, encara que sigui molt exigent, no ha d'ocupar-ho tot. Ese equilibri és clau per mantenir tant la motivació com el bé estar al llarg del doctorat.
Moltes gràcies per compartir la teva experiència amb nosaltres. Desem que et vaya molt bé amb tot!
Podreu escoltar l'àudio en el següent enllaç.
Subscriu-te per obtenir més notícies sobre CRM
|
Comunicació CRMPau Varela & Natalia Vallina
|
II Certamen de poesia Pilish | Participa!
Torna el certment de poesia més matemàtic! El Centre de Recerca Matemàtica (CRM) obre el Segon Concurs de Poesia en Pilish, un repte literari on cada paraula ha de tenir tantes lletres com el dígit corresponent de π. Es poden presentar poemes en català, castellà o...
Roser Homs apropa les matemàtiques evolutives als alumnes de primària a #científiques
La investigadora Roser Homs (CRM) ha participat en l'edició d'aquest any de #científiques amb una xerrada a alumnes de primària, mostrant com les matemàtiques ajuden a reconstruir arbres filogenètics a partir de l'ADN. Amb motiu del Dia Internacional de la Dona i la...
Eva Miranda reivindica el paper de les dones en la ciència en una jornada a Reus
La matemàtica Eva Miranda va participar en una jornada a Reus per visibilitzar el paper de les dones en la ciència, on va inaugurar l'acte amb una conferència i va reflexionar sobre les dificultats que afronten les científiques. L'esdeveniment, organitzat en el marc...
Xavier Cabré, nou membre numerari de la Secció de Ciències i Tecnologia de l'IEC
Xavier Cabré, investigador ICREA i catedràtic de matemàtica aplicada a la Universitat Politècnica de Catalunya, ha estat nomenat membre numerari de la Secció de Ciències i Tecnologia de l'Institut d'Estudis Catalans. El nomenament, formalitzat el...
Traspàs Dr. Àngel Jorba
Exploring Nonlinear Dynamics: Highlights from the 4th NLOA Conference a Barcelona
La 4a Jornada NLOA, coorganitzada per CRM i ICM, va reunir experts a Barcelona per discutir la dinàmica no lineal en les ciències oceàniques i atmosfèriques. L'esdeveniment va fomentar la col·laboració interdisciplinària i les associacions internacionals, amb...
Àngel Jorba i Joaquim Ortega, reconeguts com a ICREA Acadèmia 2024
Àngel Jorba i Joaquim Ortega, catedràtics de la Universitat de Barcelona i investigadors adscrits al Centre de Recerca Matemàtica, han estat guardonats amb els ajuts ICREA Acadèmia 2024, que atorguen 40.000 euros anuals durant cinc anys per...
Publicació provisional de la relació de candidats i de la priorització FI 2025
A continuació podeu consultar la publicació provisional de la relació de candidats i de la priorització realitzada per part del centre per a la convocatòria d'Ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació...
Roser Homs participa al projecte (In)visibles i (O)cultes
El 20 de desembre, el Museu de Ciències Naturals de Barcelona va acollir la cloenda del projecte (In)visibles i (O)cultes, amb la participació de Roser Homs, investigadora del CRM, que oferirà una xerrada als estudiants sobre la seva recerca. jo...
SOMMa impulsa un manifiesto pel reconeixement equitatiu de les dones en investigació
· "Por el reconocimiento equitativo de las mujeres en investigación" és el nombre del manifiesto lanzado per l'Alianza de Centros de Excelencia Severo Ochoa y Unidades de Excelencia María de Maeztu (SOMMa), y suscrito asimismo por la Confederación...
Celebrant les quatre dècades del Centre de Recerca Matemàtica (via EMS Magazine)
“Las matemáticas deben estar en el menú para que todos puedan descubrir el seu potencial”: entrevista a Adrián Paenza, divulgador matemàtic.
En aquesta entrevista, Adrián Paenza, matemático, periodista y divulgador argentino, reconocido por su labor en acercar las matemáticas al público hispanohablante de manera accesible y apasionada, ens comparte la seva trayectoria y reflexiones sobre la...