El cervell percep el seu entorn com una màquina d'inferència. Infereix, per a les peces desconegudes de l'entorn, la situació més compatible amb les seves sensacions actuals i el coneixement de l'estructura del món. Es creu que, com que els estímuls que rep el cervell són sorollosos i ambigus, el cervell representa probabilísticament aquests estats i crea una imatge aproximada del món.

Malgrat l'abundància de models teòrics, encara no està clar quin algorisme d'inferència aproximat està utilitzant el cervell. Ens proposem utilitzar percepció biestable com a marc experimental per provar els diferents models. La percepció biestable és un fenomen perceptiu en el qual un observador, a partir de l'exposició d'un estímul visual, auditiu o fins i tot tàctil, pot interpretar-lo de dues maneres principals que s'exclouen l'una de l'altra. Tal és el cas de la Cub de coll.

En aquest projecte, estudiarem tant la inferència en humans com els models d'inferència modulant dos paràmetres de les imatges mostrades als observadors: la seva biestabilitat i la seva parcialitat cap a una interpretació. Jugant amb aquests paràmetres, esperem trobar signatures conductuals i neuronals de la maquinària d'inferència perceptiva en dades experimentals humanes. 

El projecte combinarà elements de múltiples disciplines, des de la teoria de la probabilitat, la física estadística fins a la psicologia cognitiva i l'aprenentatge automàtic.

Hi ha pocs treballs teòrics existents que hagin intentat relacionar la percepció biestable amb les propietats físiques nues dels estímuls biestables. En la nostra investigació estudiarem què fa que un estímul es biestable. A més, proposem la importància d'estudiar els estímuls biestables més que els estàndards (no biestables) per entendre els mecanismes de percepció cerebral.

Entendre la percepció en humans sans és un pas important per entendre els deterioraments perceptius en diverses patologies cognitives., inclosa l'esquizofrènia.