seleccionar pàgina

Investigadors del Centre de Recerca Matemàtica (CRM) estan treballant en un projecte innovador anomenat DYSEDAS, que pretén desenvolupar un mètode eficient per emmagatzemar grans quantitats de dades mitjançant tècniques de sistemes dinàmics simbòlics. L'objectiu del projecte és minimitzar la mida de les dades sense cap pèrdua d'informació. Inicialment, l'atenció se centra en comprimir fitxers d'imatge, que normalment requereixen emmagatzematge i amplada de banda substancials. Lidera el projecte Lluís Alsedà, professor de la Universitat Autònoma de Barcelona i director del CRM, i David Romero, Director de la Unitat de Transferència de Coneixement CRM.

David Romero explica que la idea principal "és desenvolupar un sistema de compressió que coincideixi amb el nivell dels sistemes de compressió existents, sense requerir alts nivells de càlcul, fent-lo més accessible per a tothom".

El creixement de la indústria tecnològica ha donat lloc a un augment de la demanda d'emmagatzematge de dades, amb conseqüències ambientals importants. Els centres de dades, que emmagatzemen i processen grans quantitats d'informació, consumeixen grans quantitats d'electricitat i contribueixen a les emissions de CO2. Mitjançant la reducció de la mida de les dades, DYSEDAS pretén reduir els requisits energètics per a l'emmagatzematge i la transmissió de dades, reduint així les emissions de gasos d'efecte hivernacle i l'impacte ambiental.

"El manteniment de les dades és car perquè els grans centres de dades consumeixen molta energia", afegeix Romero. "L'objectiu de DYSEDAS no és només crear un algorisme de compressió específic per a imatges, sinó desenvolupar-ne un que pugui gestionar qualsevol tipus de fitxer. Hi ha algorismes que funcionen millor per a imatges que per a text, i el nostre objectiu és abordar aquesta variabilitat".

A més, el projecte ofereix beneficis econòmics potencials en reduir la necessitat d'una àmplia infraestructura d'emmagatzematge de dades. Això és especialment beneficiós per a sectors com l'acadèmia, la sanitat i els serveis públics que depenen molt de grans volums de dades. Per exemple, la indústria sanitària genera grans quantitats de dades d'imatge que requereixen solucions d'emmagatzematge eficients. La tecnologia de DYSEDAS pot fer que aquests processos siguin més sostenibles i rendibles.

 

Una visió més àmplia per a la sostenibilitat

Projectes com DYSEDAS esperen contribuir a un futur més sostenible on la innovació tecnològica no es faci a costa dels nostres recursos naturals i ecosistemes. Mitjançant la minimització de l'impacte ambiental de la gestió dels grans volums de dades que actualment inunden les instal·lacions d'emmagatzematge, el projecte dóna suport als esforços globals per reduir la petjada de carboni. A més, l'aplicabilitat universal del mètode significa que es pot estendre a altres tipus de dades més enllà de les imatges, transformant potencialment l'emmagatzematge de dades en diversos dominis.

El projecte també s'alinea amb els objectius del moviment FAIR/Open Science, promovent l'ús de dades científiques i tècniques per a la innovació i la modernització. Mitjançant la millora de la gestió i distribució de dades, DYSEDAS dóna suport a les agències del sector públic implicades en àrees crítiques com el temps, el clima i els serveis d'emergència.

Romero destaca la importància de la reproductibilitat en la ciència, afirmant: “Perquè la ciència sigui justa, els experiments han de ser reproduïbles. Els resultats obtinguts a partir de les dades han de ser reproduïbles, és a dir, les dades existents s'han de poder utilitzar de manera oberta. Si hi ha moltes dades, per dur a terme nous experiments, aquestes dades s'han d'emmagatzemar de manera compacta, accessible i sense cap pèrdua de dades mitjançant l'algoritme de compressió".

DYSEDAS està finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats espanyol com a part de la convocatòria Transición ecológica y transición digital. Aquesta iniciativa de finançament pretén impulsar activitats d'R+D per augmentar la competitivitat i el lideratge internacional de la ciència i la tecnologia espanyoles mitjançant la generació de coneixement científic, la recerca de qualitat i el desenvolupament de tecnologies.

Els projectes de transició digital com DYSEDAS tenen com a objectiu millorar les infraestructures, les habilitats i les tecnologies necessàries per a una economia i societat digitals, aprofitant plenament les sinergies i les oportunitats dels nous desenvolupaments tecnològics i la gestió de dades, alhora que es prioritzen les persones i els seus drets digitals.

Subscriu-te per obtenir més notícies sobre CRM

Manteniu-vos al dia amb la nostra llista de correu per obtenir la informació sobre les activitats del CRM.

Comunicació CRM

Pau Varela & Mariona Fucho

CRMComm@crm.cat

 

Entrevistamos a Kristina Oganesyan, doctoranda del CRM

Entrevistamos a Kristina Oganesyan, doctora del CRM

En aquesta entrevista, conversem amb Kristina Oganesyan, quien en març de 2024 va defensar la seva tesi doctoral titulada "Three problems in harmonic analysis and aproximation theory" sota la direcció de Sergey Tikhonov. Kristina ens comparteix amb...

Nicolas Brunel’s Seminar on Cortical Network Dynamics at CRM

Seminari de Nicolas Brunel sobre dinàmica de xarxes corticals a CRM

Nicolas Brunel, membre del Consell Assessor Científic del CRM, va oferir un seminari sobre els papers de la inhibició en la dinàmica de xarxes corticals com a part del Cicle de seminaris Barccsyn. Va presentar les troballes sobre com la inhibició estabilitza l'activitat neuronal i modela...

Xavier Tolsa, Premi Nacional d’Investigació 2024

Xavier Tolsa, Premi Nacional d'Investigació 2024

Xavier Tolsa, professor ICREA al Departament de Matemàtiques de la UAB i adscrit al CRM, ha rebut el Premi Nacional d'Investigació 2024 en la modalitat Julio Rey Pastor pel seu treball en àrees com l'anàlisi harmònic i la teoria geomètrica de...

Eva Miranda Awarded Prestigious Gauß Professorship

Eva Miranda, guardonada amb la prestigiosa Càtedra Gauß

La càtedra Gauß, atorgada per l'Acadèmia de Ciències i Humanitats de Göttingen, és un prestigiós reconeixement atorgat als científics que destaquen en camps significatius per a Carl Friedrich Gauss, com ara les matemàtiques, la física, l'astronomia i la geofísica...

Criteris de priorització FI per a l’any 2025

Criteris de priorització FI per a l'any 2025

A continuació podeu consultar els criteris de priorització de les sol·licituds presentades per a la convocatòria d'Ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació (FI 2025), dirigits a les universitats públiques i...

El CRM participa un any més a la Nit de la Recerca

El CRM participa un any més a la Nit de la Recerca

El Centre de Recerca Matemàtica (CRM) va participar activament en la Nit de la Recerca Europea amb una conferència de Marc Calvo Schwarzälder i un vídeo divulgatiu de Roser Homs sobre filogenètica. A més, dissabte passat, el CRM va acollir una...