Investigadors del Centre de Recerca Matemàtica (CRM) estan treballant en un projecte innovador anomenat DYSEDAS, que pretén desenvolupar un mètode eficient per emmagatzemar grans quantitats de dades mitjançant tècniques de sistemes dinàmics simbòlics. L'objectiu del projecte és minimitzar la mida de les dades sense cap pèrdua d'informació. Inicialment, l'atenció se centra en comprimir fitxers d'imatge, que normalment requereixen emmagatzematge i amplada de banda substancials. Lidera el projecte Lluís Alsedà, professor de la Universitat Autònoma de Barcelona i director del CRM, i David Romero, Director de la Unitat de Transferència de Coneixement CRM.
David Romero explica que la idea principal "és desenvolupar un sistema de compressió que coincideixi amb el nivell dels sistemes de compressió existents, sense requerir alts nivells de càlcul, fent-lo més accessible per a tothom".
El creixement de la indústria tecnològica ha donat lloc a un augment de la demanda d'emmagatzematge de dades, amb conseqüències ambientals importants. Els centres de dades, que emmagatzemen i processen grans quantitats d'informació, consumeixen grans quantitats d'electricitat i contribueixen a les emissions de CO2. Mitjançant la reducció de la mida de les dades, DYSEDAS pretén reduir els requisits energètics per a l'emmagatzematge i la transmissió de dades, reduint així les emissions de gasos d'efecte hivernacle i l'impacte ambiental.
"El manteniment de les dades és car perquè els grans centres de dades consumeixen molta energia", afegeix Romero. "L'objectiu de DYSEDAS no és només crear un algorisme de compressió específic per a imatges, sinó desenvolupar-ne un que pugui gestionar qualsevol tipus de fitxer. Hi ha algorismes que funcionen millor per a imatges que per a text, i el nostre objectiu és abordar aquesta variabilitat".
A més, el projecte ofereix beneficis econòmics potencials en reduir la necessitat d'una àmplia infraestructura d'emmagatzematge de dades. Això és especialment beneficiós per a sectors com l'acadèmia, la sanitat i els serveis públics que depenen molt de grans volums de dades. Per exemple, la indústria sanitària genera grans quantitats de dades d'imatge que requereixen solucions d'emmagatzematge eficients. La tecnologia de DYSEDAS pot fer que aquests processos siguin més sostenibles i rendibles.
Una visió més àmplia per a la sostenibilitat
Projectes com DYSEDAS esperen contribuir a un futur més sostenible on la innovació tecnològica no es faci a costa dels nostres recursos naturals i ecosistemes. Mitjançant la minimització de l'impacte ambiental de la gestió dels grans volums de dades que actualment inunden les instal·lacions d'emmagatzematge, el projecte dóna suport als esforços globals per reduir la petjada de carboni. A més, l'aplicabilitat universal del mètode significa que es pot estendre a altres tipus de dades més enllà de les imatges, transformant potencialment l'emmagatzematge de dades en diversos dominis.
El projecte també s'alinea amb els objectius del moviment FAIR/Open Science, promovent l'ús de dades científiques i tècniques per a la innovació i la modernització. Mitjançant la millora de la gestió i distribució de dades, DYSEDAS dóna suport a les agències del sector públic implicades en àrees crítiques com el temps, el clima i els serveis d'emergència.
Romero destaca la importància de la reproductibilitat en la ciència, afirmant: “Perquè la ciència sigui justa, els experiments han de ser reproduïbles. Els resultats obtinguts a partir de les dades han de ser reproduïbles, és a dir, les dades existents s'han de poder utilitzar de manera oberta. Si hi ha moltes dades, per dur a terme nous experiments, aquestes dades s'han d'emmagatzemar de manera compacta, accessible i sense cap pèrdua de dades mitjançant l'algoritme de compressió".
DYSEDAS està finançat pel Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats espanyol com a part de la convocatòria Transición ecológica y transición digital. Aquesta iniciativa de finançament pretén impulsar activitats d'R+D per augmentar la competitivitat i el lideratge internacional de la ciència i la tecnologia espanyoles mitjançant la generació de coneixement científic, la recerca de qualitat i el desenvolupament de tecnologies.
Els projectes de transició digital com DYSEDAS tenen com a objectiu millorar les infraestructures, les habilitats i les tecnologies necessàries per a una economia i societat digitals, aprofitant plenament les sinergies i les oportunitats dels nous desenvolupaments tecnològics i la gestió de dades, alhora que es prioritzen les persones i els seus drets digitals.
Subscriu-te per obtenir més notícies sobre CRM
|
|
Comunicació CRMPau Varela & Mariona Fucho
|
Eva Miranda i Xavier Tolsa elegits membres de la Reial Acadèmia de Ciències
La Reial Acadèmia de Ciències d'Espanya ha elegit dos matemàtics de la comunitat del CRM per a la seva secció de Matemàtiques en l'espai d'un mes. El ple de la Reial Acadèmia de Ciències Exactes, Físiques i Naturals d'Espanya ha elegit Eva Miranda (UPC, CRM) com a...
Butlletí informatiu de CRM de maig
BARCCSYN 2026 reuneix la comunitat de neurociència computacional de Barcelona a l'IEC
La catorzena reunió de BARCCSYN va reunir 117 investigadors a l'Institut d'Estudis Catalans els dies 28 i 29 de maig de 2026 per a dos dies de neurociència computacional, cognitiva i de sistemes. Organitzada pel CRM amb la secció pertinent de les societats catalanes de biologia i...
El problema d'obstacles prims totalment no lineal aconsegueix una regularitat òptima
Els problemes d'obstacles són una classe fonamental de preguntes en l'anàlisi d'equacions diferencials parcials. Descriuen situacions en què una quantitat pot evolucionar lliurement, però està subjecta a una restricció que li impedeix creuar una determinada barrera. Una intuïció...
Quatre matemàtiques afiliades al CRM al rànquing de dones investigadores a Espanya del 2026
Tere M-Seara, Eva Miranda, Núria Fagella i Marta Mazzocco apareixen a l'edició d'abril de 2026 del Ranking de mujeres investigadoras españolas y en España. Quatre matemàtiques adscrites al Centre de Recerca Matemàtica (CRM) apareixen a la darrera edició del...
Tres investigadors de CRM porten les matemàtiques als bars de Sabadell
El 20 de maig, tres investigadors del Centre de Recerca Matemàtica van passar la vetllada en dos bars de Sabadell, explicant la seva feina a tothom qui s'hi acostava per prendre una copa. Participaven al Pint of Science Sabadell 2026, l'edició local d'un concurs internacional...
Un curs introductori a l'equació de Boltzmann: de la dinàmica microscòpica a l'ordre macroscòpic
Entre el 28 d'abril i el 14 de maig de 2026, la Facultat de Matemàtiques de la Universitat de Barcelona va acollir el curs BGSMath. Un curs d'introducció a l'equació de Boltzmann. Al llarg de sis sessions, el curs va reunir estudiants i investigadors interessats en una de les...
Què ha d'equilibrar la memòria: la deriva representacional, la congelació de la xarxa i els mecanismes que mantenen els circuits neuronals entremig.
Dos articles recents del grup de Neurociència Computacional i Matemàtica del CRM pregunten què fa que els circuits neuronals derivin en primer lloc i què els impedeix col·lapsar sota les seves pròpies regles d'aprenentatge. Un, publicat a PNAS, rastreja la deriva representacional en...
Jezabel Curbelo rep el Premi Nacional de Recerca per a Joves Investigadors en Matemàtiques i TIC 2025
Jezabel Curbelo, professora titular de la Universitat Politècnica de Catalunya i investigadora del Centre de Recerca Matemàtica, ha rebut aquest dilluns el Premi Nacional de Recerca 2025 per a Joves Investigadors en Matemàtiques i TIC en una cerimònia presidida pel Rei...
Resultat de la priorització de les sol·licituds dels ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació (FI) 2026
A continuació podeu consultar el resultat de la priorització de les sol·licituds dels ajuts Joan Oró per a la contractació de personal investigador predoctoral en formació (FI 2026). Aquests ajuts s'adrecen a les universitats públiques i privades...
Butlletí informatiu CRM d'abril
Eva Miranda rep la Medalla Inaugural Agnes Szanto de la Societat de Fundacions de Matemàtiques Computacionals
Eva Miranda (UPC i CRM) ha estat nomenada la primera receptora de la Medalla Agnes Szanto, un nou premi a mitja carrera establert per la societat Foundations of Computational Mathematics (FoCM) en memòria de la matemàtica Agnes Szanto. La medalla es lliurarà a...












