seleccionar pàgina

Fenòmens de llindar en estructures aleatòries

Registrar
Curs BGSMath
Des del 10 de desembre de 2024
fins al 19 de desembre de 2024

Sessions: 10-12-17-19 de desembre d'10h a 13h

Lloc: Facultat de Matemàtiques i Estadística de la UPC.

Habitació: 101

Data límit d'inscripció 03/12/2024
HORARI

període: 10, 12, 17 i 19 de desembre.
Calendari: De 10h a 13h

Aula: Sala 101 – Facultat de Matemàtiques i Estadística (FME-UPC)

 

introducció

L'aleatorietat té un paper vital en moltes disciplines científiques, ajudant en el disseny d'algoritmes, el modelatge, l'enginyeria i, per descomptat, les demostracions matemàtiques. Comprendre les propietats de les estructures aleatòries típiques és crucial per utilitzar l'aleatorietat de manera eficaç. Aquest coneixement és especialment rellevant en aplicacions modernes que impliquen sistemes grans i complexos com xarxes complexes o models de partícules. Malgrat la simple descripció d'algunes estructures aleatòries, discernir les seves propietats típiques pot ser molt difícil, sobretot tenint en compte la complexitat de les propietats implicades. Durant les últimes dècades, diferents camps han desenvolupat eines poderoses per fer front a aquest repte, que van des de la combinatòria probabilística fins als algorismes i la física estadística. Aquestes eines varien en la seva aplicabilitat, algunes s'adapten a contextos específics i d'altres ofereixen solucions més àmplies.

En aquest curs presentarem la noció de llindar, un fenomen consistent en un canvi sobtat de comportament en l'estructura aleatòria produït per un petit augment del paràmetre de modelització (temperatura, energia, probabilitat...). Estudiarem els avenços més recents en l'àrea i explorarem aplicacions en altres camps com la Sociologia, la Biologia, l'Estadística i la Informàtica. L'última part del curs es dedicarà a cobrir dos avenços molt recents en la zona.
  (1) la conjectura de Kahn-Kalai, ara teorema de Park-Pham, que afirma que els llindars no poden diferir massa dels llindars esperats [10]. Tenim previst donar-ne una prova completa.
  (2) La conjectura de satisfaciabilitat, ara el teorema de Ding-Sly-Sun, que fixa el llindar per a que una fórmula aleatòria k-SAT sigui satisfacible [4]. La demostració és que aquest teorema no és molt trivial, però tenim previst fer una visió general del tema i explicar les principals connexions amb (1).

El curs està adreçat a estudiants de màster i doctorat, i a investigadors postdoctorals de les àrees de Matemàtiques, Informàtica i Física, però també està obert a tots els investigadors i professors d'inici de carrera d'altres àrees que estiguin interessats en els fonaments dels fenòmens llindar i els seus aplicacions a diferents disciplines.

Organitzadors | Altaveus

Patrick Morris

UPC

Patrick Morris és actualment investigador postdoctoral al GAPCOMB grup de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) a Barcelona, ​​organitzat per Prof. Guillem Perarnau i finançat per a Beca Walter Benjamin des Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Fundació Alemanya de Recerca).

Va completar el seu doctorat el 2021 a la Grup de Combinatòria i Teoria de Grafs dels Departament de Matemàtiques al Freie Universität Berlin, sota la supervisió de Prof. Tibor Szabó. També va fer un Màster en el mateix grup i abans un Msci de 4 anys al Universitat de Bristol. Podeu veure aquí el seu (potser desfasat) CV.

Tàssio Naia dos Santos

CRM

Tássio Naia dos Santos és un María de Maetzu company de la Centre de Reserva Matemàtica, treballant amb Perarnau, Guillem i la GAPCOMB-UPC grup.

Anteriorment, va ser postdoctoral a LaBRI-U. Bordeus i EMI-USP, treballant amb Marta Bonamy i Yoshiharu Kohayakawa.

Va rebre el seu doctorat de la Universitat de Birmingham, el 2018, on eren els seus supervisors Richard Mycroft i Deryk Osthus.

Està interessat en la combinatòria, la probabilitat i els algorismes.

Guillem Perarnau

UPC-CRM

Guillem Perarnau va fer el grau, el màster i el doctorat a la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), assessorat per Oriol Serra. Del 2013 al 2015 va tenir el plaer de ser a CARP Postdoc Fellow a la Universitat McGill, treballant amb Bruce Reed i Louigi Addario-Berry. Del 2016 al 2019 va ser professor de la Grup de Combinatòria, Probabilitat i Algorismes a la Universitat de Birmingham. Des del 2019 és professor associat de GAPCOMB a la UPC. Està afiliat a CRM i per IMTech, I per BGSMath.

Els seus principals interessos de recerca són en Combinatòria probabilística i extrema, estructures combinatòries aleatòries, processos estocàstics discrets i anàlisi d'algorismes aleatoris.

Actualment, és coPI de la beca CONTREWA, coordinador i PI de l'Espanyol Xarxa de Matemàtiques discretes i algorítmiques i participa en el Programa d'intercanvi RandNET MSCA.

CONTINGUT

Sessions:

Conferència 1: Introducció als llindars. Primers exemples. Conferenciant: TN
Conferència 2: Aplicacions a la física estadística, la combinatòria, els algorismes i la complexitat, la teoria de l'elecció social, la teoria de la codificació i l'estadística. Seguirem l'enquesta recent de Perkins [11]. Conferenciant: PM/GP
Conferència 3: Prova i context de la conjectura de Kahn-Kalai [8] (ara, teorema de Park-Pham [10]). Conferenciant: PM
Conferència 4: Visió general de la conjectura de la satisfacció i la seva demostració.[4]. Professor: GP

Requisits previs recomanats:
1. Nocions bàsiques de Probabilitat discreta.
2. Les seccions 4.4 i 10 de [1] donen alguns antecedents sobre els llindars en gràfics aleatoris.
3. L'article de Quanta [2] ofereix una bona exposició on es descriuen aspectes del recent gran resultat [10] que serà el tema de la Conferència 3.

REFERÈNCIES

[1] N. Alon i JH Spencer. El mètode probabilístic. John Wiley & Sons, 2016.
[2] Jordana Cepelewicz. Una prova elegant de sis pàgines revela l'aparició de l'estructura aleatòria. Quanta Magazine, 2022. https://www.quantamagazine.org/elegant-six-page-proof-reveals-the-emergence-of-random-structure-20220425/
[3] A. Coja-Oghlan i K. Panagiotou. El llindar asimptòtic de k-sat. Advances in Mathematics, 100(288):985–1068, 2016.
[4] J. Ding, A. Sly i N. Sun. Prova de la conjectura de satisfaciabilitat per a k gran. Annals of Mathematics, 196(1):1–388, 2022.
[5] H. Duminil-Copin. Fenòmens de llindar agut en física estadística. Revista japonesa de matemàtiques, 14:1–25, 2019.
[6] K. Frankston, J. Kahn, B. Narayanan i J. Park. Llindars versus llindars d'expectativa fraccionària. Annals of Mathematics, 194(2):475–495, 2021.
[7] E. Friedgut. Llindars nítids de les propietats del gràfic i el problema k-SAT. Revista de la Societat Americana de Matemàtiques, 12(4):1017–1054. Apèndix de J. Bourgain, 1999.
[8] J. Kahn i G. Kalai. Llindars i llindars d'expectativa. Combinatòria, probabilitat i informàtica, 16(3):495–502, 2007.
[9] J. Park. Fenòmens de llindar per a estructures discretes aleatòries. arXiv preimpressió arXiv:2306.13823, 2023.
[10] J. Park i H. Pham. Una prova de la conjectura de Kahn-Kalai. Journal of the American Mathematical Society, 37(1), 235–243, 2024.
[11] W. Perkins. Cercant llindars (aguts) en estructures aleatòries: on som ara? Aparèixer a Proceedings of the Current Events Bulletin a les Joint Mathematics Meetings, 2024. arXiv preprint arXiv:2401.01800.
[12] M. Talagrand. Molts conjunts petits són explícitament petits? A Actes del quaranta-segon simposi de l'ACM sobre teoria de la computació, pàgines 13–36, 2010.

LLISTA DE PARTICIPANTS
Nom Institució
Juan Jose Carrer Perna Universitat Politècnica de Catalunya
GUVANT BIAJDAR Institut de Tecnologia Química de Bombai
Elitza Maneva Universitat Autònoma de Barcelona
Enric Ventura Universitat Politècnica de Catalunya
Richard Coll Josifov Universitat Politècnica de Catalunya
Joan Domingo Pasarin Universitat de Barcelona
Xavier Povill Universitat Politècnica de Catalunya
Josep Fontana McNally Universitat Politècnica de Catalunya
Salim Boukfal Lazaar Universitat Autònoma de Barcelona
Guillem Perarnau Llobet Universitat Politècnica de Catalunya
Marc Noy Serrano Universitat Politècnica de Catalunya
Robin Simons Universitat Politècnica de Catalunya
Tabriz Popatia Universitat Politècnica de Catalunya
Simeó Ball Universitat Politècnica de Catalunya
Patrick Morris Universitat Politècnica de Catalunya
Clément Requilé Universitat Politècnica de Catalunya
Oriol Serra Albó Universitat Politècnica de Catalunya
Richard Lang Universitat Politècnica de Catalunya
Amanda Montejano Universitat Nacional Autònoma de Mèxic
Sofia Burova Universitat Politècnica de Catalunya
Miquel Ortega Universitat Politècnica de Catalunya
Jordi Castellví Foguet Universitat Politècnica de Catalunya
Izan Beltran Ferreiro Universitat Politècnica de Catalunya
Conrado Martínez Universitat Politècnica de Catalunya
Roger Lidón Ardanuy Universitat Politècnica de Catalunya
Luigi Bruzzese Universitat Politècnica de Catalunya
Nicolás Zhao Universitat Politècnica de Catalunya
Gaspar Lloret Gutiérrez-Colón Universitat Politècnica de Catalunya
Xi Chen Universitat Politècnica de Catalunya
Eduard-Adiel Dinu Universitatea Na?ionala de ?tiin?a ?i Tehnologie POLITEHNICA Bucure?ti
Darío Martínez Ramírez Universitat Politècnica de Catalunya
Ewa Miklawska Universitat de Ciència i Tecnologia AGH
Hospital Martí Planasdemunt Universitat Politècnica de Catalunya
Félix Moreno Peñarrubia Universitat Politècnica de Catalunya
Fayçal Afarsiou Escola Central de Lió
Sina Forfang Universitat Politècnica de Catalunya
Vasili Apasov Universitat Politècnica de Catalunya
Teresa Pérez-Sala UPC
Gil Puig i Surroca Université Paris Dauphine
Pablo Nicolás Centre de Recerca Matemàtica
Álvaro Corral Centre de Recerca Matemàtica
Víctor Villegas-Morral Universitat Politècnica de Catalunya
Marcel Fernandez Universitat Politècnica de Catalunya
 

Per a consultes sobre aquest esdeveniment, poseu-vos en contacte amb la Coordinadora d'Esdeveniments Científics Sra. Núria Hernández al nhernandez@crm.cat​​