seleccionar pàgina

L'octubre de 2025, el Centre de Recerca Matemàtica va acollir Josefine Meyer (ISTA) i Cate MacColl (Universitat de Queensland) per a una estada de recerca d'un mes després de la seva participació a l'Escola d'Estiu BAMB!. Tot i estudiar temes molt diferents, des del comportament de festeig en mosques de la fruita fins a la presa de decisions en nens, ambdues investigadores van col·laborar amb el grup de Neurociència Computacional i Matemàtica del CRM per aplicar models matemàtics avançats als seus conjunts de dades específics.

Josefina Meyer estudia processos semblants a l'atenció en Drosophila (mosques de la fruita) a l'Institut de Ciència i Tecnologia d'Àustria (ISTA). Cate MacColl investiga la presa de decisions i la metacognició en nens a la Universitat de Queensland. Els seus temes i mètodes de recerca difereixen, però tots dos es van enfrontar a reptes computacionals similars: com modelar el comportament quan les dades són limitades o no convencionals. A l'octubre de 2025, tots dos investigadors van passar un mes a la Centre de Recerca Matemàtica a Barcelona, ​​treballant amb Klaus Wimmer i Alexandre Hyafil des Grup de Neurociència Computacional i MatemàticaEs van conèixer per primera vegada al BAMB! (Barcelona Summer School for Advanced Modeling of Behavior) al juliol, on Wimmer i Hyafil són directors del curs.

El projecte de doctorat de la Josefine se centra en el seguiment de comportaments en mosques de la fruita. "Estic buscant el seguiment orientat a objectes en Drosophila i com funciona conductualment, però també més tard al cervell», explica. Concretament, investiga com les mosques mascles rastregen les femelles durant el festeig i quins estats interns impulsen aquest comportament. El treball de Cate examina com els nens prenen decisions i reflexionen sobre aquestes eleccions. Els reptes són particulars de la investigació sobre el desenvolupament. «Hi ha moltes restriccions a les dades que tenim. És realment difícil aconseguir que un nen faci un parell de proves», explica. Els enfocaments computacionals tradicionals comuns als laboratoris de neurociència sovint no es transfereixen fàcilment a aquest context.

L'estada d'un mes al Centre de Recerca Matemàtica va transformar les discussions inicials de l'escola d'estiu en un treball sostingut. "Durant la meva estada al CRM, l'Alex, el Klaus i jo només treballàvem amb dades purament de comportament", explica la Josefine. "Estàvem observant com la mosca mascle segueix la mosca femella i intentàvem inferir estats interns del mascle durant aquest comportament de seguiment". La Cate va dividir el seu temps entre l'ajustament dels models de comportament per adaptar-los a les seves dades existents i les discussions teòriques per a futurs projectes. Com a estudiant de doctorat en fase final, també va explorar opcions postdoctorals, visitant laboratoris a París i continuant converses amb investigadors sèniors que va conèixer al BAMB!.

 

L'enfocament de BAMB! al modelatge del comportament

BAMB! ensenya tècniques avançades d'anàlisi del comportament basada en models a investigadors de doctorat i de principis de carrera. "El nostre objectiu principal és portar l'anàlisi quantitativa i matemàtica a l'anàlisi del comportament", explica Hyafil. "Aquest comportament abasta un camp molt ampli, des del comportament animal, el comportament humà i les tasques psicofísiques clàssiques".

«Va ser genial veure que persones de diferents orígens encara estan interessades en les mateixes preguntes més importants en diferents organismes model.»

Josefina Meyer

(ISTA Àustria)

El programa aborda el fet que molts participants no tenen formació matemàtica formal posant èmfasi en la comprensió conceptual. "No cal ser un matemàtic brillant per fer-ho, però sí que cal entendre els conceptes", diu Hyafil. "I això és el que els ensenyem amb la idea que després puguin ser autònoms quan tornin al laboratori".

Ambdues investigadores valoren la diversitat de la cohort. «Va ser genial veure que persones de diferents orígens estan interessades en les mateixes preguntes més importants o en preguntes més àmplies en diferents organismes model», reflexiona Josefine. Cate va descobrir que podia desenvolupar les seves habilitats abordant els problemes des d'una perspectiva teòrica: «Treballar i aprendre de persones en una gamma realment àmplia d'aplicacions va ser realment interessant i útil. Fins i tot si no podíem entendre els detalls específics, podíem interactuar i parlar de les coses des d'una perspectiva teòrica general».

 

El valor de les visites de recerca prolongades

Per a la Josefine, la visita va ser una oportunitat per entendre les cultures de laboratori i els fluxos de treball en els camps computacionals. Per a la Cate, la dimensió geogràfica va ser significativa. "Venint d'Austràlia, podem ser una comunitat de recerca força aïllada geogràficament", explica. Assenyala que els beneficis operen a múltiples nivells: aprendre qui ets com a investigador fora del teu propi laboratori i integrar diferents enfocaments en la manera com es formulen les preguntes.

"És tant a nivell personal, on aprens quin tipus d'investigador ets fora del teu laboratori, com també des d'una perspectiva de recerca, per poder treballar en diferents àrees."

Cate MacColl

(Universitat de Queensland)

Klaus Wimmer i Alexandre Hyafil van trobar la residència igualment valuosa per al Centre de Recerca Matemàtica. "Haver tingut l'oportunitat de portar dos participants de l'escola d'estiu per a una estada més llarga aquí va ser realment fantàstic perquè vam aprendre molt sobre el que fan amb la seva recerca, que és tan diferent del que fem nosaltres", reflexiona Hyafil. Wimmer emfatitza que el termini els va permetre establir connexions més profundes: "No són només uns quants dies que la gent pot treballar en aquest projecte; un temps més llarg ens permet aprofundir i fer anàlisis més evolucionades. No és com si estiguéssim ensenyant de manera unidireccional, sinó que és realment un enriquiment per a tothom".

 

Construcció de comunitats

BAMB! ha evolucionat des de la seva primera edició, que Hyafil recorda com "improvisant tot el temps", fins a convertir-se en un esforç internacional. "Després de la cinquena edició, realment tenim un equip internacional d'organitzadors i assistents docents que dissenyen junts el programa del curs", assenyala Wimmer. El programa prioritza la construcció d'una comunitat global. "Hem tingut gent del Nepal, de l'Índia, de molts altres països", diu Hyafil. "Ha estat preciós veure que d'alguna manera es poden sentir aïllats al seu laboratori local, però després arriben i coneixen gent de tot el món. I senten que poden pertànyer a aquesta comunitat".

L'Escola d'Estiu BAMB! està organitzada pel Centre de Recerca Matemàtica. L'edició del 2026 tindrà lloc al juliol. Més informació disponible a www.bambschool.org.

Podeu veure l'entrevista completa amb Josefine Meyer, Cate MacColl, Alexandre Hyafil i Klaus Wimmer al canal de YouTube del Centre de Recerca Matemàtica.

Alexandre Hyafil és un neurocientífic cognitiu dedicat a entendre els càlculs fonamentals que configuren la percepció, la presa de decisions i el control cognitiu en humans i altres mamífers. Combinant enfocaments teòrics, psicofísica i col·laboracions amb laboratoris de rosegadors i primats, busca entendre com la informació sensorial es transforma en percepcions significatives que guien el comportament. A més, desenvolupa eines estadístiques avançades i d'aprenentatge automàtic per analitzar dades neuronals i de comportament complexes. Hyafil també és cofundadora i coorganitzadora de la Barcelona Summer School for Advanced Modeling of Behavior (BAMB!).

Lloc web personal

Klaus Wimmer és investigador principal del grup de neurociència computacional del Centre de Recerca Matemàtica de Barcelona. Va obtenir el doctorat en Neurociència Computacional a la Technische Universität Berlin i va completar la formació postdoctoral a l'IDIBAPS Barcelona, ​​la Universitat de Rochester i la Universitat Pompeu Fabra. La seva recerca se centra en el desenvolupament de models computacionals de circuits corticals per entendre la dinàmica de les xarxes neuronals subjacents a les funcions cognitives com la memòria de treball i la presa de decisions perceptives. Combina la modelització teòrica amb l'anàlisi de registres de poblacions neuronals i dades de neuroimatge mitjançant eines estadístiques i d'aprenentatge automàtic.

Lloc web personal

Subscriu-te per obtenir més notícies sobre CRM

Manteniu-vos al dia amb la nostra llista de correu per obtenir la informació sobre les activitats del CRM.

Comunicació CRM

Pau Varela

CRMComm@crm.cat