5a Escola d'Estiu de Barcelona d'Anàlisi Estocàstica i Finances Quantitatives
fins al 25 de juliol de 2025
150€ La inscripció inclou pausa-cafè, sopar de gala i visita guiada.
PRESENTACIÓ
L'escola d'estiu té com a objectiu oferir cursos avançats sobre temes d'interès per al grup de recerca, impartits per professors de reconegut prestigi, i adreçats a doctorands, becaris postdoctorals i investigadors. L'activitat és interessant per al grup de recerca perquè ens permet mantenir-nos en contacte amb la recerca més actual, oferir formació als nostres doctorands i joves investigadors i projectar-nos internacionalment. A més, també ajuda a la projecció internacional de la recerca en Anàlisi Estocàstica i Matemàtiques a Catalunya. D'altra banda, volem recuperar i reprendre el cicle d'escoles d'estiu que vam organitzar al CRM entre el 2012 i el 2018, i que es va aturar a causa de la pandèmia.
DESCRIPCIÓ
Aquests seran els cursos:
-
Volatilitat rugosa
-
Signatures a Stochastic Finance
-
Derivades del temps
Comitè Científic i Organitzador
Elisa Alòs | Universitat Pompeu Fabra
José Manuel Corcuera | Universitat de Barcelona
Carlos Escudero | UNED
Luis Ortiz | Universitat de Barcelona
Rafael de Santiago | IESE
Wim Schoutens | KU Leuven
Josep Vives | Universitat de Barcelona
Professors
Volatilitat rugosa
abstracte
El curs repassa les idees bàsiques en la modelització de la volatilitat aproximada des dels punts de vista de i) la dinàmica històrica de la volatilitat, ii) l'estructura del termini de la volatilitat implícita i iii) la microestructura del mercat. En lloc de cobrir els resultats més sòlids fins ara, pretén comprendre els fenòmens de la volatilitat aproximada a través dels càlculs més simples. Es posarà èmfasi en les seves relacions amb models més tradicionals, inclosos els models de volatilitat estocàstica local, els models de reversió ràpida de la mitjana amb memòria llarga i els models de difusió de salts de tipus estable.
Masaaki Fukasawa
Universitat d'Osaka
Fukasawa és professor de matemàtiques a la Universitat d'Osaka i ha centrat la seva investigació en el concepte d'"assomnia". El seu treball inicial va implicar l'expansió d'Edgeworth per a difusions ergòdiques, que millora l'aproximació normal a una distribució de probabilitat. Més tard, va aplicar aquests resultats a les finances matemàtiques, vinculant la sessió de les distribucions de preus amb la "sessió de la volatilitat" a la superfície de volatilitat implícita de Black-Scholes. A més, ha explorat com la asimetria i la curtosi afecten la distribució asimptòtica dels estimadors de volatilitat i els errors de discretització en la integració estocàstica, desenvolupant desigualtats de Kurtosis-Skewness per a variables aleatòries.
Lloc web personal
Una introducció a les signatures amb aplicacions en finances
abstracte
Les signatures de camins van ser introduïdes per KT Chen als anys 50 per a camins suaus i posteriorment esteses a camins irregulars per T. Lyons als anys 90; de fet, formen la base de la teoria de camins irregulars de Lyons. Les signatures són una manera convenient i eficient de codificar camins, és a dir, funcions des de, per exemple, [0,T] fins a R^d. De fet,
1. la signatura d'un camí caracteritza essencialment el camí subjacent, i
2. el conjunt de funcionals lineals de la signatura forma una subàlgebra de les funcions contínues de camins.
Com a conseqüència, les signatures (funcionals lineals o no lineals de) formen un conjunt natural de funcions base per a l'aproximació de funcions en l'espai de camins, similar al paper dels polinomis en l'espai euclidià de dimensió finita. En particular, són aproximadors universals.
En aquest minicurs, farem una introducció breu a les signatures i discutirem les seves aplicacions a l'aprenentatge automàtic (quan les dades d'entrada són sèries temporals). Finalment, mostrarem com les signatures es poden utilitzar com a blocs de construcció fonamentals per construir algoritmes numèrics per resoldre problemes d'aturada òptima o de control òptim estocàstic més general, quan el procés estocàstic subjacent no té la propietat de Markov, com ara en models de volatilitat aproximada.
Christian Bayer
Universitat Tècnica de Berlín
Bayer és professor a l'Institut Weierstrass d'Anàlisi Aplicada i Estocàstica de Berlín. La seva recerca se centra principalment en les matemàtiques financeres i la numèrica estocàstica. Un dels seus principals projectes consisteix a modelar índexs de valors com l'S&P 500 de manera coherent amb la superfície de volatilitat implícita i l'índex de volatilitat (VIX). També ha treballat àmpliament en models de volatilitat aproximada, que presenten reptes teòrics i numèrics importants. A més, Bayer està interessat en l'aproximació numèrica dels problemes de control òptim estocàstic i l'aplicació de la teoria del camí aproximat a l'aprenentatge automàtic i al control estocàstic.
Lloc web personal
Derivades del temps
abstracte
Els derivats meteorològics són contractes financers escrits sobre esdeveniments meteorològics i proporcionen protecció contra els riscos financers imposats per esdeveniments meteorològics no desitjats. Els contractes de derivats meteorològics es negocien sobre índexs de temperatura i vent. Analitzem diversos derivats meteorològics i el seu ús, així com l'exposició al risc meteorològic en els mercats d'energies renovables. En el següent pas, presentem diversos processos estocàstics que modelen la temperatura, el vent i la irradiació solar, adequats per descriure el risc meteorològic i analitzar els derivats meteorològics. Es presta especial atenció als models autoregressius de temps continu, i es presenten diversos estudis de casos on ajustem els models a les dades meteorològiques observades. A continuació, ens centrem en la fixació de preus dels futurs meteorològics, on introduïm les anomenades mesures de fixació de preus. Mostrem que la prima de risc en els mercats de temperatura varia amb la temperatura. Per tenir en compte aquest efecte, introduïm mesures de fixació de preus que depenen explícitament de la temperatura. Finalment, analitzem alguns aspectes de cobertura relacionats amb el risc de base i l'ús de derivats meteorològics estandarditzats.
Fred E. Benth
Universitat d'Oslo
Benth és professor al Departament de Matemàtiques de la Universitat d'Oslo, especialitzat en risc i estocàstica. Els seus interessos de recerca inclouen l'anàlisi estocàstica, les finances matemàtiques i els mercats energètics. Benth ha fet contribucions significatives a la modelització dels mercats energètics, especialment en el context de la gestió de preus i de riscos. El seu treball sovint implica l'aplicació de processos estocàstics a problemes del mercat financer i energètic del món real, proporcionant informació valuosa sobre els comportaments del mercat i l'avaluació de riscos.
Lloc web personal
INFORMACIÓ DE LA SESSIÓ DE CARTELLS
Per sol·licitar-lo, seleccioneu l'opció corresponent durant el procés de registre.
- Data límit: juny 15, 2025
- Les resolucions s'enviaran abans del 27 de juny de 2025
HORARI
Dilluns Juliol 21st, 2025 | Dimarts Juliol 22nd, 2025 | Dimecres Juliol 23rd, 2025 | Dijous Juliol 24th, 2025 | Divendres Juliol 25th, 2025 | |
9 - 9: 30 | Registre + Benvinguda | ||||
9: 30 - 10: 30 | Christian Bayer | Masaaki Fukasawa | Christian Bayer | Christian Bayer | Fred Benth |
10: 30 - 11: 00 | Pausa per prendre un cafè | Pausa per prendre un cafè | Pausa per prendre un cafè | Pausa per al cafè + Imatge de grup | Pausa per prendre un cafè |
11: 00 - 13: 00 | Masaaki Fukasawa | Christian Bayer | Masaaki Fukasawa | Fred Benth | Fred Benth |
13:00 - 1:XNUMX4:30 | Hora de dinar | Hora de dinar | Hora de dinar | ||
14: 30 - 16: 00 | Xerrades aportades | Xerrades aportades | Xerrades aportades | ||
16: 00 - 17: 00 | Sessió de cartells | ||||
17: 00 - 19: 30 | Visita guiada | ||||
19: 30 - 20: 30 | Temps lliure | ||||
20:30 | Sopar a Barcelona |
LLISTA DE PARTICIPANTS
Nom | Institució |
---|---|
David Carini | Universitat Europea de Roma |
Mohamed Benasquar | Universitat Mohammed First, Facultat de Ciències |
Òscar Burés | Universitat de Barcelona |
Luis Ortiz Gracia | Universitat de Barcelona |
Josep Vives | Universitat de Barcelona |
Elisa Alòs | Universitat Pompeu Fabra |
Carlos Escudero | Universitat Nacional d'Educació a Distància |
Miquel Sama | Universitat Nacional d'Educació a Distància |
Francisco Parúas | Universitat Nacional d'Educació a Distància |
RAFAEL DE SANTIAGO | Universitat de Navarra |
Wim Schoutens | Katholieke Universiteit Leuven |
Gero Junike | Universitat d’Oldenburg |
Martin Bergerhausen | Universitat de Mannheim |
Mihriban Ceylan | Universitat de Mannheim |
Ranieri Dugo | Universitat de Roma Tor Vergata |
Alessandro Cobis | Universitat Roma Tre |
Leonardo Baggiani | Universitat de Warwick |
INFORMACIÓ DE LA FACTURA/PAGAMENT
SI LA TEVA INSTITUCIÓ COBREIX LA TEVA QUOTA D'INSCRIPCIÓ: Tingueu en compte que, en cas que la vostra institució estigui pagant la matrícula mitjançant transferència bancària, haureu d'indicar les dades de la vostra institució i triar “Transfer” com a mètode de pagament al final del procés.
UPF | UB | UPC | UAB
*Si l'entitat pagadora és la UPF / UB/ UPC / UAB, després d'haver registrat, envieu un correu electrònic a comptabilitat@crm.cat amb el teu nom i la institució número de referència intern que haurem d'emetre la factura electrònica. Si us plau, envieu-nos el codi del projecte que cobreix el registre si cal.
Pagament amb targeta de crèdit
SI PAGA AMB TARGETA DE CRÈDIT però cal que envieu la factura a la vostra institució per a ser reemborsada, tingueu en compte que també us caldrà que envieu un correu electrònic a comptabilitat@crm.cat proporcionant el número de referència intern donat per la vostra institució i el codi del Projecte que cobreix el registre (si cal).
INFORMACIÓ D'ALLOTJAMENT
AL CAMPUS I BELLATERRA
BARCELONA I FORA DEL CAMPUS
![]() |
Per a consultes sobre aquest esdeveniment, poseu-vos en contacte amb la Coordinadora d'Esdeveniments Científics Sra. Núria Hernández al nhernandez@crm.cat
|
avís d'estafa
Estem al corrent d'una sèrie d'estafes actuals dirigides als participants en activitats de CRM relacionades amb el registre o les reserves d'allotjament. Si un tercer (per exemple, travellerpoint.org, Conference Committee, Global Travel Experts o Royal Visit) us demana informació sobre la reserva o el pagament, ignoreu-los.
Si us plau recorda:
i) CRM mai utilitza tercers per fer la nostra administració d'esdeveniments: els missatges vindran directament del personal de CRM
ii) CRM mai demanarà als participants dades de targeta de crèdit o bancàries
iii) Si teniu qualsevol dubte sobre un correu electrònic que rebeu, poseu-vos en contacte