seleccionar pàgina

5a Escola d'Estiu de Barcelona d'Anàlisi Estocàstica i Finances Quantitatives

Registrar
Curs avançat / Escola
A partir del 21 de juliol de 2025
fins al 25 de juliol de 2025

150€ La inscripció inclou pausa-cafè, sopar de gala i visita guiada.

Data límit d'inscripció 06/07/2025

PRESENTACIÓ

L'escola d'estiu té com a objectiu oferir cursos avançats sobre temes d'interès per al grup de recerca, impartits per professors de reconegut prestigi, i adreçats a doctorands, becaris postdoctorals i investigadors. L'activitat és interessant per al grup de recerca perquè ens permet mantenir-nos en contacte amb la recerca més actual, oferir formació als nostres doctorands i joves investigadors i projectar-nos internacionalment. A més, també ajuda a la projecció internacional de la recerca en Anàlisi Estocàstica i Matemàtiques a Catalunya. D'altra banda, volem recuperar i reprendre el cicle d'escoles d'estiu que vam organitzar al CRM entre el 2012 i el 2018, i que es va aturar a causa de la pandèmia.

DESCRIPCIÓ

Aquests seran els cursos:

  1. Volatilitat rugosa
  2. Signatures a Stochastic Finance
  3. Derivades del temps

Comitè Científic i Organitzador

Elisa Alòs | Universitat Pompeu Fabra
José Manuel Corcuera | Universitat de Barcelona
Carlos Escudero | UNED
Luis Ortiz | Universitat de Barcelona
Rafael de Santiago | IESE
Wim Schoutens | KU Leuven
Josep Vives | Universitat de Barcelona

Professors

Volatilitat rugosa

abstracte

El curs repassa les idees bàsiques en la modelització de la volatilitat aproximada des dels punts de vista de i) la dinàmica històrica de la volatilitat, ii) l'estructura del termini de la volatilitat implícita i iii) la microestructura del mercat. En lloc de cobrir els resultats més sòlids fins ara, pretén comprendre els fenòmens de la volatilitat aproximada a través dels càlculs més simples. Es posarà èmfasi en les seves relacions amb models més tradicionals, inclosos els models de volatilitat estocàstica local, els models de reversió ràpida de la mitjana amb memòria llarga i els models de difusió de salts de tipus estable.

Masaaki Fukasawa

Universitat d'Osaka

Fukasawa és professor de matemàtiques a la Universitat d'Osaka i ha centrat la seva investigació en el concepte d'"assomnia". El seu treball inicial va implicar l'expansió d'Edgeworth per a difusions ergòdiques, que millora l'aproximació normal a una distribució de probabilitat. Més tard, va aplicar aquests resultats a les finances matemàtiques, vinculant la sessió de les distribucions de preus amb la "sessió de la volatilitat" a la superfície de volatilitat implícita de Black-Scholes. A més, ha explorat com la asimetria i la curtosi afecten la distribució asimptòtica dels estimadors de volatilitat i els errors de discretització en la integració estocàstica, desenvolupant desigualtats de Kurtosis-Skewness per a variables aleatòries.

Lloc web personal

Una introducció a les signatures amb aplicacions en finances

abstracte

Les signatures de camins van ser introduïdes per KT Chen als anys 50 per a camins suaus i posteriorment esteses a camins irregulars per T. Lyons als anys 90; de fet, formen la base de la teoria de camins irregulars de Lyons. Les signatures són una manera convenient i eficient de codificar camins, és a dir, funcions des de, per exemple, [0,T] fins a R^d. De fet, 
 
1. la signatura d'un camí caracteritza essencialment el camí subjacent, i 
 
2. el conjunt de funcionals lineals de la signatura forma una subàlgebra de les funcions contínues de camins. 
 
Com a conseqüència, les signatures (funcionals lineals o no lineals de) formen un conjunt natural de funcions base per a l'aproximació de funcions en l'espai de camins, similar al paper dels polinomis en l'espai euclidià de dimensió finita. En particular, són aproximadors universals. 
 
En aquest minicurs, farem una introducció breu a les signatures i discutirem les seves aplicacions a l'aprenentatge automàtic (quan les dades d'entrada són sèries temporals). Finalment, mostrarem com les signatures es poden utilitzar com a blocs de construcció fonamentals per construir algoritmes numèrics per resoldre problemes d'aturada òptima o de control òptim estocàstic més general, quan el procés estocàstic subjacent no té la propietat de Markov, com ara en models de volatilitat aproximada. 

Christian Bayer

Universitat Tècnica de Berlín

Bayer és professor a l'Institut Weierstrass d'Anàlisi Aplicada i Estocàstica de Berlín. La seva recerca se centra principalment en les matemàtiques financeres i la numèrica estocàstica. Un dels seus principals projectes consisteix a modelar índexs de valors com l'S&P 500 de manera coherent amb la superfície de volatilitat implícita i l'índex de volatilitat (VIX). També ha treballat àmpliament en models de volatilitat aproximada, que presenten reptes teòrics i numèrics importants. A més, Bayer està interessat en l'aproximació numèrica dels problemes de control òptim estocàstic i l'aplicació de la teoria del camí aproximat a l'aprenentatge automàtic i al control estocàstic.

 

Lloc web personal

Derivades del temps

abstracte

Els derivats meteorològics són contractes financers escrits sobre esdeveniments meteorològics i proporcionen protecció contra els riscos financers imposats per esdeveniments meteorològics no desitjats. Els contractes de derivats meteorològics es negocien sobre índexs de temperatura i vent. Analitzem diversos derivats meteorològics i el seu ús, així com l'exposició al risc meteorològic en els mercats d'energies renovables. En el següent pas, presentem diversos processos estocàstics que modelen la temperatura, el vent i la irradiació solar, adequats per descriure el risc meteorològic i analitzar els derivats meteorològics. Es presta especial atenció als models autoregressius de temps continu, i es presenten diversos estudis de casos on ajustem els models a les dades meteorològiques observades. A continuació, ens centrem en la fixació de preus dels futurs meteorològics, on introduïm les anomenades mesures de fixació de preus. Mostrem que la prima de risc en els mercats de temperatura varia amb la temperatura. Per tenir en compte aquest efecte, introduïm mesures de fixació de preus que depenen explícitament de la temperatura. Finalment, analitzem alguns aspectes de cobertura relacionats amb el risc de base i l'ús de derivats meteorològics estandarditzats.

Fred E. Benth

Universitat d'Oslo

Benth és professor al Departament de Matemàtiques de la Universitat d'Oslo, especialitzat en risc i estocàstica. Els seus interessos de recerca inclouen l'anàlisi estocàstica, les finances matemàtiques i els mercats energètics. Benth ha fet contribucions significatives a la modelització dels mercats energètics, especialment en el context de la gestió de preus i de riscos. El seu treball sovint implica l'aplicació de processos estocàstics a problemes del mercat financer i energètic del món real, proporcionant informació valuosa sobre els comportaments del mercat i l'avaluació de riscos.

Lloc web personal

INFORMACIÓ DE LA SESSIÓ DE CARTELLS

Els participants tenen l'opció de contribuir amb un pòster o una exposició oral. Els pòsters han de mesurar 841 cm x 1189 cm (A0 orientació vertical).

Per sol·licitar-lo, seleccioneu l'opció corresponent durant el procés de registre.

  • Data límit: juny 15, 2025
  • Les resolucions s'enviaran abans del 27 de juny de 2025

HORARI

Dilluns

Juliol 21st, 2025

Dimarts

Juliol 22nd, 2025

Dimecres

Juliol 23rd, 2025

Dijous

Juliol 24th, 2025

Divendres

Juliol 25th, 2025

9 - 9: 30

Registre + Benvinguda

9: 30 - 10: 30

Christian Bayer

Masaaki Fukasawa

Christian Bayer

Christian Bayer

Fred Benth

10: 30 - 11: 00

Pausa per prendre un cafè

Pausa per prendre un cafè

Pausa per prendre un cafè

Pausa per al cafè + Imatge de grup

Pausa per prendre un cafè

11: 00 - 13: 00

Masaaki Fukasawa

Christian Bayer

Masaaki Fukasawa

Fred Benth

Fred Benth

13:00 - 1:XNUMX4:30

Hora de dinar

Hora de dinar

Hora de dinar

14: 30 - 16: 00

Xerrades aportades

Xerrades aportades

Xerrades aportades

16: 00 - 17: 00

Sessió de cartells

17: 00 - 19: 30

Visita guiada

19: 30 - 20: 30

Temps lliure

20:30

Sopar a Barcelona

LLISTA DE PARTICIPANTS

Nom Institució
David Carini Universitat Europea de Roma
Mohamed Benasquar Universitat Mohammed First, Facultat de Ciències
Òscar Burés Universitat de Barcelona
Luis Ortiz Gracia Universitat de Barcelona
Josep Vives Universitat de Barcelona
Elisa Alòs Universitat Pompeu Fabra
Carlos Escudero Universitat Nacional d'Educació a Distància
Miquel Sama Universitat Nacional d'Educació a Distància
Francisco Parúas Universitat Nacional d'Educació a Distància
RAFAEL DE SANTIAGO Universitat de Navarra
Wim Schoutens Katholieke Universiteit Leuven
Gero Junike Universitat d’Oldenburg
Martin Bergerhausen Universitat de Mannheim
Mihriban Ceylan Universitat de Mannheim
Ranieri Dugo Universitat de Roma Tor Vergata
Alessandro Cobis Universitat Roma Tre
Leonardo Baggiani Universitat de Warwick

INFORMACIÓ DE LA FACTURA/PAGAMENT

SI LA TEVA INSTITUCIÓ COBREIX LA TEVA QUOTA D'INSCRIPCIÓ: Tingueu en compte que, en cas que la vostra institució estigui pagant la matrícula mitjançant transferència bancària, haureu d'indicar les dades de la vostra institució i triar “Transfer” com a mètode de pagament al final del procés.

UPF | UB | UPC | UAB

*Si l'entitat pagadora és la UPF / UB/ UPC / UAB, després d'haver registrat, envieu un correu electrònic a comptabilitat@crm.cat amb el teu nom i la institució número de referència intern que haurem d'emetre la factura electrònica. Si us plau, envieu-nos el codi del projecte que cobreix el registre si cal.

Pagament amb targeta de crèdit

SI PAGA AMB TARGETA DE CRÈDIT però cal que envieu la factura a la vostra institució per a ser reemborsada, tingueu en compte que també us caldrà que envieu un correu electrònic a comptabilitat@crm.cat proporcionant el número de referència intern donat per la vostra institució i el codi del Projecte que cobreix el registre (si cal).

INFORMACIÓ D'ALLOTJAMENT

AL CAMPUS I BELLATERRA

BARCELONA I FORA DEL CAMPUS 

 

Per a consultes sobre aquest esdeveniment, poseu-vos en contacte amb la Coordinadora d'Esdeveniments Científics Sra. Núria Hernández al nhernandez@crm.cat​​

 

avís d'estafa

Estem al corrent d'una sèrie d'estafes actuals dirigides als participants en activitats de CRM relacionades amb el registre o les reserves d'allotjament. Si un tercer (per exemple, travellerpoint.org, Conference Committee, Global Travel Experts o Royal Visit) us demana informació sobre la reserva o el pagament, ignoreu-los.

Si us plau recorda:
i) CRM mai utilitza tercers per fer la nostra administració d'esdeveniments: els missatges vindran directament del personal de CRM
ii) CRM mai demanarà als participants dades de targeta de crèdit o bancàries
iii) Si teniu qualsevol dubte sobre un correu electrònic que rebeu, poseu-vos en contacte